outlier-utils 0.0.5

需求

• Python（版本3.8或更高版本）

• SciPy

• NumPy

概述

支持测试的两端和单端版本。前者允许从数据集的两端提取异常值，而后者仅考虑最小/最大异常值。在运行测试时，每个异常值都会被删除，直到数据集中找不到为止。测试的输出足够灵活，可以匹配多个用例。默认情况下，将返回无异常值的数据，但测试也可以返回异常值本身或它们在原始数据集中的索引。

示例

• 带有Pandas系列输入的两端Grubbs测试

>>> from outliers import smirnov_grubbs as grubbs
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.Series([1, 8, 9, 10, 9])
>>> grubbs.test(data, alpha=0.05)
1     8
2     9
3    10
4     9
dtype: int64

• 带有NumPy数组输入的两端Grubbs测试

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([1, 8, 9, 10, 9])
>>> grubbs.test(data, alpha=0.05)
array([ 8,  9, 10,  9])

• 单端（最小）测试返回异常值索引

>>> grubbs.min_test_indices([8, 9, 10, 1, 9], alpha=0.05)
[3]

• 单端（最大）测试返回异常值

>>> grubbs.max_test_outliers([8, 9, 10, 1, 9], alpha=0.05)
[]
>>> grubbs.max_test_outliers([8, 9, 10, 50, 9], alpha=0.05)
[50]