Oscilloscope

Python示波器，只需安装即可使用™

功能

简单易用

这个

import random
from time import sleep

from oscilloscope import Osc

osc = Osc()


@osc.signal
def simple_random_signal(state):
    while True:
        state.draw(random.random())
        sleep(0.1)


osc.start()

给你这个

并行计算

每个 osc.signal 都有自己的进程。

这个

import random
from time import sleep

from oscilloscope import Osc


osc = Osc(nrows=2, ncols=3)


@osc.signal
def signal1(state):
    while True:
        state.draw((random.random())
        sleep(0.1)


@osc.signal
def signal2(state):
    while True:
        state.draw(random.random(), row=1, col=2)
        sleep(0.1)


osc.start()

给你这个

备注。不用担心竞态条件，state.draw() 是原子的。(见 zproc)

动态轴比例

Y轴的比例是动态的，这意味着图形的y轴比例与你的信号相同。

这个

import random
from time import sleep

from oscilloscope import Osc


# adjust window_sec and intensity to improve visibility
osc = Osc(window_sec=10, intensity=1)


@osc.signal
def increasing_signal(state):
    delta = 1

    while True:
        state.draw(random.randint(-delta, delta))
        delta += 5
        sleep(0.01)


osc.start()

给你这个

自动归一化

这个

import random
from time import sleep

from oscilloscope import Osc


# turn on normalization
osc = Osc(normalize=True)


@osc.signal
def increasing_signal(state):
    delta = 1

    while True:
        state.draw(random.randint(-delta, delta))
        delta += 5
        sleep(0.01)


osc.start()

给你这个

这与之前([earlier](#Automatic normalization))的信号相同，但看起来很像是简单的例子，因为我们打开了归一化！

现在Y轴将显示，在时间上遇到的最大幅度百分比，而不是原始值。

安装

pip install oscilloscope

MIT许可证
仅支持Python 3.6+

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