跳转到主要内容

用于二维和三维图像灰度方向分析的包

项目描述

https://badge.fury.io/py/orientationpy.png https://gitlab.com/epfl-center-for-imaging/orientationpy/badges/main/pipeline.svg https://gitlab.com/epfl-center-for-imaging/orientationpy/badges/main/coverage.svg

OrientationPy是EPFL BIG (生物医学影像组)的受欢迎的Fiji插件OrientationJ的Pythonic继任者 (github)。它是一个库,可以接受2D图像或3D体积,并计算灰度级别的方向。关键步骤是计算图像梯度,为此我们提供了一系列不同的技术。

请访问OrientationPy在线文档

亮点

请参阅示例画廊,了解代码的一些小示例用法,允许计算类似于这样的方向图

https://epfl-center-for-imaging.gitlab.io/orientationpy/_images/sphx_glr_plot_fibres_2d_005.png

其他值得注意的Python项目

我们在Python中了解到的其他灰度级测量软件

致谢

历史

  • 0.2.0.4(2023-01-20)实现了体素大小的各向异性

  • 0.2.0.3(2023-01-13)将代码移动到/src/orientationpy,以便进行打包?

  • 0.2.0.2(2023-01-13)将代码移动到/src,以便进行打包?

  • 0.2.0.1(2023-01-13)移动到pyproject.toml

  • 0.2.0.0(2023-01-13)在pip上的第一个版本(由于requirements.txt而无法工作)

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

orientationpy-0.2.0.4.tar.gz (40.0 kB 查看哈希)

上传时间

构建分布

orientationpy-0.2.0.4-py3-none-any.whl (38.0 kB 查看哈希)

上传时间 Python 3

由以下支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误记录 StatusPage StatusPage 状态页面