Orange3平台上的论证挖掘和推理插件。
项目描述
Orange3论证挖掘插件
这是一个开源的Python包，实现了处理、分析和可视化论证语料库及其内部攻击关系的管道。它还在名为Orange3的科学工作流平台上实现了相应的GUI，从而使那些对Python编程了解不多的用户也能从中受益。
目录
为什么
本软件包的设计目标是明确的：让研究人员能够轻松构建自己的论证挖掘工作流程。通过利用最先进、预训练的语言模型进行自然语言处理的能力，这个工具简化了从文本数据中理解论证的过程。这项工作的核心是承诺在整个分析过程中的透明性和可解释性。我们相信，当处理复杂语言数据时，清晰和易于理解至关重要。因此，该工具不仅自动化了任务，还确保结果易于解释，使研究人员能够从数据中获得有价值的见解。
如果您将此软件用于科学或商业目的，请引用此作品。
安装
本包需要Python版本 >= 3.8。我们建议在新的虚拟环境中安装此包，以避免依赖冲突。可以通过PyPI使用pip安装此包。
pip install orangearg
执行上述命令将安装Orange3的必要依赖项和图形用户界面（GUI）组件。
更多详细信息请参阅安装指南。
入门
如果您想了解如何使用此包进行脚本编写，请参阅我们的示例笔记本。
要在Orange3上构建和运行工作流程，请在终端中运行以下命令以启动Orange3 GUI，称为“画布”。
python -m Orange.canvas
提供了示例工作流程和数据集，以说明在Orange3中有效利用此包的方法。
有关如何通过Orange3中的小部件使用此包的指南，请参阅说明。
文档
本作品的文档可在Read the Docs上找到。
贡献
如果您想为此作品做出贡献，请参阅贡献指南。
致谢
本作品由荷兰eScience中心与人本数据分析小组在Centrum Wiskunde & Informatica合作开发。
本包是用Orange3 Example Add-on创建的。
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
