Orange教育版数据挖掘软件包。
项目描述
Orange3 教育版
教育插件中的小部件展示了几个关键的数据挖掘和机器学习过程。这些小部件对初学者理解数据挖掘中关键算法的内部工作原理非常有用,同时对教师来说,能够在课堂上直观地解释各种方法。请参阅文档。
功能
数据访问
- 从 Google Sheets 电子表格中读取数据
- 从 EnKlikAnketa (1ka.si) 公共 URL 导入数据
- 生成随机数据
解释算法
- 展示 k-means 聚类的工作原理
- 展示梯度下降算法
- 交互式展示不同回归器的回归线
项目详情
下载文件
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源代码发行版
Orange3-Educational-0.8.0.tar.gz (3.7 MB 查看哈希值)
构建发行版
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Orange3-Educational-0.8.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | bc8e966d7189e556a07ada106d7172637a98d0d0c1475be821c3996c7f28bae3 |
|
MD5 | abf7b5acc6b3c11ee3dbc61ed1006db4 |
|
BLAKE2b-256 | 15dfa7822d6b3816312e488413def9848c6a962a312561f171502a2abc086292 |
关闭
Orange3_Educational-0.8.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7d85cacca8ebb0c703ce1b0779195228465050aa701b180e830ec0a4e7f13ec8 |
|
MD5 | 970dd85defb7819163ce977ef6170170 |
|
BLAKE2b-256 | 2190a4229104ca8f464aac4c3230f7815794ba584aae7a0090cb651f81a7b6a5 |