OptunaHub：Optuna的功能共享平台

:link: OptunaHub | :page_with_curl: 文档 | Optuna.org

OptunaHub 是一个用于共享 Optuna 中算法的平台，Optuna 是一个强大且灵活的超参数优化框架。OptunaHub 提供了最先进的优化算法的实现以及优化结果的可视化，以便进行分析。您还可以在平台上发布您的算法实现，使其可供全球的 Optuna 用户使用。

这是 OptunaHub Python 库的仓库，用于使用在 OptunaHub 上发布的软件包。如果您想在 OptunaHub 中注册您的软件包，请通过向 optunahub-registry 仓库 提交拉取请求来贡献。

:loudspeaker: 新闻

• 2024年7月16日：我们发布了一篇关于 宣布 OptunaHub 0.1.0-β 的文章，该文章介绍了 OptunaHub 是什么，如何使用以及如何为其做出贡献。

安装

Optuna 可在 Python 包索引 中找到。

pip install optunahub

示例

您只需要在 OptunaHub 网站 上搜索所需的函数，并在您的代码中调用 optunahub.load_module 函数，即可将其集成。

import optuna
import optunahub


def objective(trial: optuna.Trial) -> float:
    x = trial.suggest_float("x", 0, 1)

    return x


mod = optunahub.load_module("samplers/simulated_annealing")
study = optuna.create_study(sampler=mod.SimulatedAnnealingSampler())
study.optimize(objective, n_trials=20)

print(study.best_trial.value, study.best_trial.params)

贡献

欢迎为 OptunaHub 做出任何贡献！

OptunaHub 由以下三个相关的仓库组成。请根据您的目的向适当的仓库贡献。

• optunahub (此仓库)
  • 用于使用 OptunaHub 的 Python 库。如果您在 optunahub 库中发现问题/或错误，请在此处通过 GitHub 问题 报告。
• optunahub-registry
  • OptunaHub 软件包的注册表。如果您有兴趣将您的软件包注册到 OptunaHub，请为此仓库做出贡献。有关如何为此仓库做出贡献的一般指南，请参阅 CONTRIBUTING.md。
• optunahub-web
  • OptunaHub 的网页前端。如果您在网站上发现问题/或错误，请在此处通过 GitHub 问题 报告。

许可证

MIT 许可证（见 LICENSE）。