Optuna-Integration

此包是Optuna的集成模块，Optuna是一个自动超参数优化软件框架。此包中的模块为用户提供与PyTorch、sklearn和TensorFlow等第三方库结合使用Optuna的扩展功能。

[!NOTE] 更多信息请参阅我们的官方文档和API参考。

安装

Optuna-Integration可通过pip和conda获取。

# PyPI
$ pip install optuna-integration

# Anaconda Cloud
$ conda install -c conda-forge optuna-integration

[!IMPORTANT] 由于所有模块的依赖项都很大且复杂，上述命令仅安装了通用依赖项。可以通过pip安装每个模块的依赖项。例如，如果您想安装optuna_integration.botorch和optuna_integration.lightgbm的依赖项，您可以通过以下命令安装它们：

$ pip install optuna-integration[botorch,lightgbm]

[!NOTE] Optuna-Integration支持Python 3.7至Python 3.11。Optuna Docker镜像也提供在DockerHub。

集成模块

以下是optuna-integration模块表

[!WARNING] * 表示已弃用的模块，它们可能在未来被删除。

沟通

• GitHub Discussions 用于提问。
• GitHub Issues 用于报告错误和功能请求。

贡献

欢迎对Optuna-Integration做出任何贡献！

有关如何为项目做出贡献的通用指南，请参阅CONTRIBUTING.md。

参考

如果您在您的研究项目中使用了Optuna，请引用我们的KDD论文"Optuna：下一代超参数优化框架"。

@inproceedings{akiba2019optuna,
  title={{O}ptuna: A Next-Generation Hyperparameter Optimization Framework},
  author={Akiba, Takuya and Sano, Shotaro and Yanase, Toshihiko and Ohta, Takeru and Koyama, Masanori},
  booktitle={The 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery \& Data Mining},
  pages={2623--2631},
  year={2019}
}