optisorl 0.2.1

关于optisorl

sorl-thumbnail 是一个优秀的Django库，它可以自动将存储的图像转换为所需的尺寸的缩略图，并将其以美观的名称存储在 MEDIA_ROOT 中。问题是，执行缩放的引擎通常并不擅长优化这些图像。通常，优化图像意味着仔细删除人眼无法察觉的东西。当您创建的缩略图分辨率非常小，用户几乎没有机会注意到时，这一点变得极其相关。

此软件包是 sorl-thumbnail 的一个可插拔后端，它试图在图像写入磁盘后立即对其进行优化。

安装

首先，简单执行 pip install optisorl。

然后在您的Django设置中添加以下内容

THUMBNAIL_BACKEND = 'optisorl.backend.OptimizingThumbnailBackend'

然后查看以下关于PNG、GIF和JPEG的设置。

优化PNG

optisorl 使用一个名为 pngquant 的二进制文件，这是一个命令行工具，用于对PNG图像进行有损压缩，并支持alpha透明度。 pngquant 使用BSD许可证。它容易安装在大多数系统上。例如 brew install pngquant 或 apt-get install pngquant。

发生的情况是，当 optisorl 检测到一个缩略图已被创建（并存储在 MEDIA_ROOT 中）时，它会执行 pngquant，如下所示：

pngquant -o /path/file.tmp.png --skip-if-larger -- /path/file.png

注意 --skip-if-larger 选项，这意味着如果缩略图已经非常小，那么优化后的结果可能并不会更好，因此会跳过优化。

如果您想覆盖 pngquant 可执行文件的路径，可以设置以下配置：

# in settings.py or equivalent

PNGQUANT_LOCATION = '/opt/special/bin/pngquant2.0'

优化 GIF 图像

optisorl 使用 gifsicle 进行 3 级优化。gifsicle 是 GPL 许可证，但其使用不受许可证限制。要安装它，可以使用 brew install gifsicle 或 apt-get install gifsicle。

要覆盖 gifsicle 可执行文件的路径，您可以在配置中设置：

# in settings.py or equivalent

GIFSICLE_LOCATION = '/opt/special/bin/gifsicle'

如果您想禁用 GIF 图像的所有优化，只需将 GIFSICLE_LOCATION（在您的 settings.py 中）设置为 None 或 False。

优化 JPEG 图像

optisorl 使用 mozjpeg 来优化 JPEG 图像。它非常适合，因为它几乎不会降低到人眼可以察觉的质量。尤其是在缩略图相对较小的情况下。我们执行 mozjpeg 的命令如下所示：

mozjpeg -outfile DESTINATION -optimise SOURCE

您可以通过设置来覆盖可执行文件的路径：

# in settings.py or equivalent

MOZJPEG_LOCATION = '/my/bin/mozjpeg'

要了解使用 mozjpeg 可以获得什么样的结果，请参阅这篇博客文章：[mozjpeg 优化示例](https://www.peterbe.com/plog/examples-of-mozjpeg-savings)。还可以查看关于安装和示例的博客文章：[mozjpeg 安装和示例](https://www.peterbe.com/plog/mozjpeg-installation-and-sample)。

限制

欢迎提供帮助。目前…

• 不支持 S3 存储

• 无法在运行时禁用图像优化

• 无法覆盖某些 pngquant 参数

• 无法覆盖某些 gifsicle 参数

• 无法覆盖某些 mozjpeg 参数