opensmile · PyPI · Python 包索引

Python对常用openSMILE功能集的封装

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项目描述

Python接口用于提取 openSMILE 功能。

$ pip install opensmile

功能集

目前支持三个标准集。 ComParE 2016 是最大的，具有超过6k个特征。较小的集 GeMAPS 和 eGeMAPS 有 v01a、v01b 和 v02（只有 eGeMAPS）。除非需要与原始论文的向后兼容性，否则我们建议使用最新版本。

每个功能集可以在两个级别上进行提取

低级描述符（LDD）
函数

对于 ComParE 2016 有第三个级别

LLD差分

以下表格列出了每个集合和级别的特征数量。

从v2.0.0版本开始

名称	特征数量
ComParE_2016	65 / 65 / 6373
GeMAPSv01a	18 / - / 62
GeMAPSv01b	18 / - / 62
eGeMAPSv01a	23 / - / 88
eGeMAPSv01b	23 / - / 88
eGeMAPSv02	25 / - / 88

在v2.0.0之前

名称	特征数量
ComParE_2016	65 / 65 / 6373
GeMAPSv01a	5 / 13 / 62
GeMAPSv01b	5 / 13 / 62
eGeMAPSv01a	10 / 13 / 88
eGeMAPSv01b	10 / 13 / 88

代码示例

代码示例，从音频文件中提取ComParE 2016功能

import opensmile

smile = opensmile.Smile(
    feature_set=opensmile.FeatureSet.ComParE_2016,
    feature_level=opensmile.FeatureLevel.Functionals,
)
y = smile.process_file('audio.wav')

许可证

openSMILE采用双重许可模式。由于本项目的主要目标是广泛使用软件以促进音频-视觉信号领域机器学习研究，因此源代码和二进制文件可以在开源许可下免费用于私人、研究和教育用途（见LICENSE）。不允许使用openSMILE的开源版本用于任何商业产品。公司的基础研究，例如，是允许的，但如果产品是研究的结果，我们要求您购买商业开发许可证。有关更多信息，请联系我们info@audeering.com（或访问我们的网站https://www.audeering.com）。

原始作者：Florian Eyben，Felix Weninger，Martin Wöllmer，Björn Schuller

引用

请在您的出版物中引用以下论文来引用openSMILE

Florian Eyben，Martin Wöllmer，Björn Schuller：“openSMILE - 慕尼黑多功能和快速开源音频特征提取器”，ACM多媒体（MM）论文集，ACM，意大利佛罗伦萨，ISBN 978-1-60558-933-6，第1459-1462页，2010年10月25日至29日。

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源代码发行版

opensmile-2.5.0.tar.gz （9.3 MB 查看哈希值）

上传时间 2023年10月19日 源代码

构建发行版

opensmile-2.5.0-py3-none-win_amd64.whl （793.6 kB 查看哈希值）

上传时间 2023年10月19日 Python 3 Windows x86-64

opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_x86_64.whl （996.2 kB 查看哈希值）

上传时间 2023年10月19日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_armv7l.whl （823.5 kB 查看哈希值）

上传于 2023年10月19日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARMv7l

opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_aarch64.whl (890.1 kB 查看哈希值)

上传于 2023年10月19日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl (706.2 kB 查看哈希值)

上传于 2023年10月19日 Python 3 macOS 11.0+ ARM64

opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_10_4_x86_64.whl (774.6 kB 查看哈希值)

上传于 2023年10月19日 Python 3 macOS 10.4+ x86-64

哈希值 for opensmile-2.5.0.tar.gz

哈希值 for opensmile-2.5.0.tar.gz
算法	哈希摘要
SHA256	`519a476766e467759f504d7375171459af400949c5494bf79d1ca288280b9ac7`
MD5	`304e836148b206684527c2d2631cb48b`
BLAKE2b-256	`c8d5d9fc4b89ab88aa633d2653972b07510b3285130f6c0f7309f9d3eed1c797`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-win_amd64.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`e08b81499cac04a5da32b8886672f3c7a63ea7d4458999fdf95e3b55a25ccf4b`
MD5	`179de5727c160738296797187c11fd29`
BLAKE2b-256	`b75d5ad350663d66e91f452366e21e09dcf8570eb2735a2361ef39b08bee06bb`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_x86_64.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`99d9f793d213e7abbec56ab4d84906d8c61f91544d1cd2c53a9eec85cc52329f`
MD5	`3f84fa933986a78c10660f356ebbadfd`
BLAKE2b-256	`847dd265df3c8096bd482ae519233960087a758107e454438d3a0fcf1aaab8ff`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_armv7l.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_armv7l.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`9849551057409e12ae15041c7de7d8e6c7ffca19c2be78c8cc65bd2ef845f287`
MD5	`f6f7922daf80e1ba5d0a948dcfb1d255`
BLAKE2b-256	`547a49188bf9bed1ba147995a7d3e1c927e3f8a1c336af7eea3306db21382276`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_aarch64.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-manylinux_2_17_aarch64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`adf0e5378071b2adb7b34dd8e61f0faafca1d0fc991659a4141935cc0002bddf`
MD5	`f209b8ace984664aefbc36015d8b3732`
BLAKE2b-256	`ae2e08c91f1abcd3f2c63807a6e054790d5931d63262ef75fef8f1df5ad5b503`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`36be99bedc9bc28efae6b7ed2694bd67e028c0cccf72d1cee2c78143b7ba8923`
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BLAKE2b-256	`81cb9536adac8da696b64d9f3209f23cf2c4eee27a4f7522110cb37b8e7c105f`

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_10_4_x86_64.whl

哈希值 for opensmile-2.5.0-py3-none-macosx_10_4_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`9f2db8f99eae4a4cd1300679e6be348dd7c594a131a68925bbc129b590e8abc6`
MD5	`3affbd2efa4c0290c968201ea801ed11`
BLAKE2b-256	`4d9290d81b5769a5e9eb81c014a454d53f125feada91ca2a1ce053006b92da7e`

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