OOMMF计算器。
项目描述
oommfc
Marijan Beg1,2, Martin Lang2, Ryan A. Pepper3, Thomas Kluyver4, Samuel Holt2,5, Swapneel Amit Pathak2,6, 以及 Hans Fangohr2,6,7
1 伦敦帝国理工学院地球科学和工程学院，伦敦SW7 2AZ，英国
2 南安普顿大学工程学院和物理科学学院，南安普顿SO17 1BJ，英国
3 伯明翰大学研究软件组，伯明翰B15 2TT，英国
4 欧洲X射线自由电子激光有限公司，Holzkoppel 4，22869 Schenefeld，德国
5 沃里克大学物理系，考文垂CV4 7AL，英国
6 德国马克斯·普朗克物质结构与动力学研究所，Luruper Chaussee 149，22761 汉堡，德国
7 自由电子激光科学中心，Luruper Chaussee 149，22761 汉堡，德国
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关于
oommfc 是一个 Python 包，与 Jupyter 集成，提供
- 面向对象的微磁框架 OOMMF 计算器，用于使用
micromagneticmodel定义的微磁模型。
它可在 Windows、MacOS 和 Linux 上使用。需要 Python 3.8+。
文档
API 和教程可在文档中找到。要访问文档，请使用上表中的徽章。
安装、测试和升级
我们建议使用 conda 软件包管理器进行安装。说明可在 文档 中找到。
Binder
此包可以通过 Binder 在云端使用。要访问 Binder，请使用上表中的徽章。
YouTube
YouTube 视频教程可在 Ubermag 频道 上找到。
支持
如果您需要支持，有问题，想要报告错误，或想要建议改进，请在 ubermag/help 存储库中提出问题。
贡献
欢迎所有贡献，无论大小。如果您想贡献，请fork 存储库并创建一个拉取请求。如果您不确定如何贡献，请通过在 ubermag/help 存储库中提出问题来联系我们，我们将帮助您开始并协助您。
贡献者:
许可证
许可协议：BSD 3-Clause "New" 或 "Revised" 许可协议。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。
如何引用
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M. Beg, M. Lang, 和 H. Fangohr. Ubermag：迈向更有效的微磁工作流程。 IEEE Transactions on Magnetics 58, 7300205 (2022)。
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M. Beg, R. A. Pepper, 和 H. Fangohr. 计算科学用户界面：Python 中嵌入 OOMMF 的领域特定语言。 AIP Advances 7, 56025 (2017)。
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马里安·贝格，马丁·朗，瑞安·A·佩珀，托马斯·克卢伊弗，塞缪尔·霍尔特，斯瓦普内尔·阿米特·帕塔克，以及汉斯·方戈尔。oommf：OOMMF计算器。DOI：10.5281/zenodo.3539461（2023）。
致谢
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OpenDreamKit – 欧洲地平线2020研究基础设施项目（676541）
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EPSRC关于Skyrmionics的项目拨款（EP/N032128/1）
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