ONNX转换器和优化工具
项目描述
Linux | Windows |
---|---|
简介
onnxconverter-common包为从各种AI框架到ONNX的转换提供了通用函数和工具。它还使不同的转换器能够协同工作,将混合框架(如包含xgboost模型的scikit-learn管道)的模型进行转换。
许可协议
贡献
本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都需要您同意一份贡献者许可协议(CLA),声明您有权利并且确实授予我们使用您的贡献的权利。有关详情,请访问https://cla.microsoft.com。
在您提交拉取请求时,CLA机器人将自动确定您是否需要提供CLA,并适当地修饰PR(例如,标签,注释)。只需遵循机器人提供的说明即可。您只需在整个使用我们CLA的仓库中这样做一次。
本项目已采用微软开源行为准则。有关更多信息,请参阅行为准则FAQ或联系opencode@microsoft.com以获取任何额外的问题或评论。
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
onnxconverter-common-1.14.0.tar.gz (82.1 kB 查看哈希)
构建分发
关闭
onnxconverter-common-1.14.0.tar.gz的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6e431429bd15325c5b2c3eab61bed0d5634c23ed58f8823961be448d629d014a |
|
MD5 | a75fbcc836cc376a90dc6599fae89eb1 |
|
BLAKE2b-256 | 10d3bfbfe48d79566348f68e254de68a7a37c5aaaeaac8d42b0cfdaf30d1608e |
关闭
onnxconverter_common-1.14.0-py2.py3-none-any.whl的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9723e4a9b47f283e298605dce9f357d5ebd5e5e70172fca26e282a1b490916c4 |
|
MD5 | b0c6988ebcf8ae6332a0d1b2e393c113 |
|
BLAKE2b-256 | 6d6a9ed9fd4da34cb41fda35bc5cc9e990c605689db7de63ed84fedbca5a77f6 |