omfvista 0.3.0

安装

安装很简单

pip install omfvista

所有必要的依赖项将与omfvista一起安装。请注意，此包大量使用PyVista包。

问题 & 支持

有关项目的通用问题、其应用或软件使用，请在pyvista/pyvista-support存储库中创建一个问题，PyVista社区可以集体回答您的问题。您也欢迎加入我们的@OpenGeoVis，在#omfvista频道下加入我们的Slack工作区或发送电子邮件给开发者。项目支持团队可通过info@opengeovis.org联系。

示例用法

请务必查看演示 omfvista 的示例笔记本示例笔记本 或文档中的示例画廊！以下是一个使用托管在OMF 仓库中的样本数据的示例。

import pyvista as pv
import omfvista

project = omfvista.load_project('test_file.omf')
project

一旦数据以 pyvista.MultiBlock 数据集的形式从 omfvista 加载，那么该对象就可以直接用于从 PyVista 进行交互式 3D 可视化。

project.plot(multi_colors=True)

可以创建和操作一个交互式场景来创建一个引人入胜的图像。首先，从项目中获取元素

# Grab a few elements of interest and plot em up!
vol = project['Block Model']
assay = project['wolfpass_WP_assay']
topo = project['Topography']
dacite = project['Dacite']

然后使用这些空间数据创建一个 3D 场景，并将 PyVista 中的过滤工具应用于体数据

# Create a plotting window
p = pv.Plotter(notebook=False)
# Add our datasets
p.add_mesh(topo, cmap='gist_earth', opacity=0.5)
p.add_mesh(assay, color='blue', line_width=3)
p.add_mesh(dacite, color='yellow', opacity=0.6)
# Add the volumetric dataset with a thresholding tool
p.add_mesh_threshold(vol)
# Add the bounds axis
p.show_bounds()
# Redner the scene in a pop out window
p.show()