最优图像减法（OIS）

OIS 是一个用于在天文图像上执行最优图像减法的Python包。它还包括一个完全用C编写的命令行程序。

OIS提供不同的图像减法方法

• 调制多高斯核（如 Alard & Lupton (1998) 中所述）
• Delta基核（如 Bramich (2010) 中所述）
• 自适应Delta基核（如 Miller (2008) 中所述）

每种方法都可以（可选地）同时拟合和移除共同背景。

您可以在 http://toros-astro.github.io/ois 找到具有主要功能的Jupyter笔记本示例。

安装

要安装Python模块

$ pip install ois

要安装和运行C命令行程序，请将此存储库下载到您的本地计算机并执行

$ git clone https://github.com/toros-astro/ois.git
$ cd ois
$ make ois
$ ./ois --help

与Python模块相比，C命令行程序的功能有限。有关更多信息，请参阅 文档。

最小使用示例

>>> from ois import optimal_system
>>> diff = optimal_system(image, image_ref)[0]

有关完整教程，请参阅 文档。

其他参数

kernelshape：要使用的核的形状。大小必须是奇数。

bkgdegree：拟合背景的多项式度数。要将背景拟合关闭，请将此设置为None。

method：以下字符串之一

• Bramich：核的Delta基（所有像素独立拟合）。默认方法。

• AdaptiveBramich：与Bramich相同，但图像上具有多项式变化。它需要参数 poly_degree，这是变化的多元式度数。

• Alard-Lupton：一种调制多高斯核。需要使用 gausslist 关键字。gausslist 是一个包含用于核分解中高斯数据的字典列表。字典关键字包括：center、sx、sy、modPolyDeg

额外的参数传递给各个方法。

poly_degree：仅对 AdaptiveBramich 需要。它是核空间变化的多项式度数。

gausslist：仅对 Alard-Lupton 需要。一个包含调制多高斯信息的字典列表。字典键包括

• center：表示高斯中心（行，列）的元组。默认值：核中心。
• modPolyDeg：调制多项式的度数。默认值：2。
• sx：x方向上的sigma。默认值：2。
• sy：y方向上的sigma。默认值：2。

作者：Martin Beroiz

martinberoiz@gmail.com