导出产品库存预测数据以及产品库存。
项目描述
此模块导出每个产品的预测库存数量。这些数据可用于前端计算任何给定日期的虚拟库存。
库存预测数据是一个计划中的库存变动的列表,如下所示
[
{"date": "2021-12-01T08:00:00", "qty": 10},
{"date": "2021-12-02T10:00:00", "qty": -1},
{"date": "2021-12-03T15:00:00", "qty": -4},
{"date": "2021-12-04T11:00:00", "qty": 5},
]
此数据可用于聚合,并由前端用于计算任何给定日期产品的虚拟库存。
例如,假设初始 qty_available 是 10,并且今天是 2021-12-01 00:00:00,我们可以推断以下内容
在 2021-12-01 08:00:00 之后,库存将是 20
在 2021-12-02 10:00:00 之后,库存将是 19
在 2021-12-03 15:00:00 之后,库存将是 15
在 2021-12-04 11:00:00 之后,库存将是 20
目录
配置
在Shopinvader后端,启用 库存预测。
可选地,您可以设置 库存预测范围(以天为单位),以限制预测的天数。
已知问题/路线图
实现一个 product_stock_forecast_interval 设置可能是一个好主意,以对预测行进行四舍五入和分组。
错误跟踪器
错误跟踪在 GitHub Issues 上。如有问题,请先检查是否已有报告。如果您是第一个发现,请通过提供详细且受欢迎的 反馈 来帮助我们解决。
请不要直接联系贡献者以获取支持或技术问题帮助。
致谢
贡献者
-
Iván Todorovich <ivan.todorovich@camptocamp.com>
维护者
当前维护者
此模块是 GitHub 上的 shopinvader/odoo-shopinvader 项目的组成部分。
欢迎您贡献力量。
项目详情
关闭
odoo14_addon_shopinvader_product_stock_forecast-14.0.1.0.1.dev4-py3-none-any.whl 的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 11bd4e8b097c53aeaa89ed0d01af4508e8d2d5338c8824632dd925f104169cdb |
|
MD5 | b707c7f0df0d11e3cda80398e137dcf8 |
|
BLAKE2b-256 | de22f90b6ee066dd75ed3305d543d0b63c90cb9dcbcc6797b8ad6172b623361b |