跳转到主要内容

此小部件允许使用Bokeh库显示图表。

项目描述

Production/Stable License: LGPL-3 OCA/web Translate me on Weblate Try me on Runbot

此模块增加了将Bokeh图表插入Odoo标准视图的可能性。

Bokeh Chart inserted into an Odoo view

Bokeh 是一个针对现代网络浏览器进行展示的Python交互式可视化库。其目标是提供优雅、简洁的构建基本的探索性和高级自定义图形,风格类似于D3.js,但同时也提供高性能交互性,适用于非常大型或流式数据集。Bokeh可以帮助任何想要快速、轻松创建交互式图表、仪表板和数据应用程序的人。

如果您想查看Bokeh功能的示例,请点击此 链接

目录

安装

您需要安装python bokeh库

pip3 install bokeh==1.1.0

用法

要将Bokeh图表插入视图,请按以下步骤操作

  1. 声明一个文本计算字段,如下所示

    bokeh_chart = fields.Text(
        string='Bokeh Chart',
        compute='_compute_bokeh_chart',
    )
  2. 在其计算方法中执行

    def _compute_bokeh_chart(self):
        for rec in self:
            # Design your bokeh figure:
            p = figure()  # import that as `from bokeh.plotting import figure`
            line = p.line([0, 2], [1, 8], line_width=5)
            # (...)
            # fill the record field with both markup and the script of a chart.
            script, div = components(p)
            rec.bokeh_chart = '%s%s' % (div, script)
  3. 在视图中,在任何想要显示Bokeh图表的地方添加以下内容

    <div>
        <field name="bokeh_chart" widget="bokeh_chart" nolabel="1"/>
    </div>

错误追踪

错误在 GitHub Issues 上追踪。如果遇到问题,请检查是否已报告您的问题。如果您是第一个发现它的人,请通过提供详细且受欢迎的 反馈 来帮助我们解决它。

请不要直接联系贡献者寻求支持或帮助解决技术问题。

致谢

作者

  • ForgeFlow

贡献者

其他致谢

  • 本模块使用了开源BSD 3-clause “New” 或 “Revised” 许可协议下的库 Bokeh。版权所有 (c) 2012, Anaconda, Inc。

  • Odoo 社区协会 (OCA)

维护者

本模块由 OCA 维护。

Odoo Community Association

OCA,即 Odoo 社区协会,是一个非营利组织,其使命是支持 Odoo 功能的协作开发并推广其广泛应用。

当前 维护者

LoisRForgeFlow

本模块是 GitHub 上的 OCA/web 项目的组成部分。

欢迎您贡献力量。了解如何贡献,请访问 https://odoo-community.org/page/Contribute

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。

源代码分发

此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅 生成分发存档的教程

构建分发

由以下机构支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误记录 StatusPage StatusPage 状态页面