从参考年获取线性进度预测
项目描述
此模块扩展了采购产品推荐器，以预测与过去时期相比推荐器数量的增长。
因此，当我们评估推荐器中的一个时期时，此模块将分析给定参考年相同的时期，并计算相同长度的下一个连续时期的增长。
通过这些增长（或减少），我们可以推断并预测推荐的数量，通过简单的线性进展。
以下是一个示例。我想预测4月份的销售情况，我将分析3月份的销售情况，但我想要预测推荐产品从这个时期到下一个时期的表现。我还想分析，由于大流行，2020年是一个非常不规则的年份，因此我将使用2019年作为我的参考年。
向导将取2019年3月的交货，然后是2019年4月的交货，然后它将计算这两个时期之间的增长。
有了这个增长，向导将分析本年度3月的交货，然后应用为2019年计算的增长，这些将成为根据当前库存推荐的数量。
目录表
用法
要使用此模块，您需要
创建一个新的采购订单。
分配其供应商。
点击推荐产品按钮，推荐向导将出现。
在推荐向导中
选择一个时间段和您可能需要的其他过滤器。
选择参考年份。请注意，只有从首次客户交付开始的年份。
对于与参考年份对应的时期具有历史记录的产品，将显示计算增量，并根据该增量和当前可用库存计算推荐数量。
错误跟踪器
错误在GitHub Issues上进行跟踪。如有问题，请检查您的错误是否已报告。如果您是第一个发现它的人，请帮助我们通过提供详细和受欢迎的反馈来粉碎它。
请不要直接联系贡献者以获取支持或技术问题的帮助。
致谢
贡献者
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David Vidal
Carlos Roca
维护者
本模块由OCA维护。
OCA，即Odoo社区协会，是一个非营利组织，其使命是支持Odoo功能的协作开发并促进其广泛应用。
本模块是GitHub上的OCA/purchase-workflow项目的一部分。
欢迎您贡献力量。有关如何贡献的信息，请访问https://odoo-community.org/page/Contribute。
odoo13_addon_purchase_order_product_recommendation_forecast-13.0.1.0.1.dev4-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a5b9ac65b915d5d4e6159b806eb4ee397486f07135ec628314f979e7106b75aa |
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| MD5 | cdbc21201b08fd0a5437d17aea7fa25f |
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| BLAKE2b-256 | 90ea378e699f905278acb88df75047fbdf408a6b44878cd3436571da937b6c05 |
