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此小部件允许使用Bokeh库显示图表。

项目描述

Production/Stable License: LGPL-3 OCA/web Translate me on Weblate Try me on Runbot

此模块添加了将Bokeh图表插入Odoo标准视图的可能性。

Bokeh Chart inserted into an Odoo view

Bokeh 是一个面向现代网络浏览器的Python交互式可视化库,用于展示。其目标是提供优雅、简洁的基本探索性和高级自定义图形构建,类似于D3.js的风格,同时还能在非常大的或流式数据集上提供高性能交互性。Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序的人。

如果您想查看Bokeh功能的一些示例,请点击此 链接

目录

安装

您需要安装python bokeh库

pip3 install bokeh==1.1.0

使用

要在视图中插入Bokeh图表,请按以下步骤操作

  1. 声明一个文本计算字段如下

    bokeh_chart = fields.Text(
        string='Bokeh Chart',
        compute='_compute_bokeh_chart',
    )
  2. 在其计算方法中执行

    def _compute_bokeh_chart(self):
        for rec in self:
            # Design your bokeh figure:
            p = figure()  # import that as `from bokeh.plotting import figure`
            line = p.line([0, 2], [1, 8], line_width=5)
            # (...)
            # fill the record field with both markup and the script of a chart.
            script, div = components(p)
            rec.bokeh_chart = '%s%s' % (div, script)
  3. 在视图中,在您想要显示Bokeh图表的地方添加如下内容

    <div>
        <field name="bokeh_chart" widget="bokeh_chart" nolabel="1"/>
    </div>

错误追踪

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致谢

作者

  • Eficent

贡献者

其他致谢

  • 本模块使用了Bokeh库,该库遵循开源BSD 3条款“新”或“修订”许可。版权(c)2012,Anaconda,Inc。

  • Odoo社区协会(OCA)

维护者

本模块由OCA维护。

Odoo Community Association

OCA或Odoo社区协会是一个非营利组织,其使命是支持Odoo功能的协作开发并推广其广泛应用。

当前维护者

lreficent

本模块是GitHub上OCA/web项目的组成部分:OCA/web

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项目详情


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