从参考年获取线性进度预测
项目描述
此模块扩展了采购产品推荐器，以预测与过去时期相比推荐器数量的增加。
因此，当我们评估推荐器中的一个时期时，此模块将分析给定参考年同一时期的相同时期，并计算相同长度下一个时期的增加。
通过这些增加（或减少），我们可以推断并预测推荐数量，通过简单的线性进步来进行。
以下是一个示例来说明这一点。我想预测4月的销售，我将分析3月的销售，但我想预测推荐产品从这个时期到下一个时期的转变。我还想分析，由于大流行，2020年非常不规则，所以我会使用2019年作为我的参考年。
向导将获取2019年3月的交付，然后获取2019年4月的交付，然后计算这两个时期之间的增加。
有了这个增加，向导将分析当年3月的交付，然后应用为2019年计算的增量，这些将成为我们根据当前库存推荐的量。
目录表
用法
要使用此模块，您需要
创建一个新的采购订单。
分配其供应商。
按推荐产品按钮，推荐器向导将出现。
在推荐器中
选择一个时期和其他您可能需要的过滤器。
选择一个参考年。请注意，将只有从第一个客户交付的年份。
对于那些在参考年份对应的期间有历史记录的产品，将显示计算出的增量，并据此以及当前可用库存计算推荐数量。
问题跟踪器
错误在 GitHub Issues 上追踪。如有问题，请先检查您的 issue 是否已被报告。如果是您首次发现，请通过提供详细且受欢迎的 反馈 来帮助我们解决问题。
请不要直接联系贡献者询问支持或技术问题。
致谢
贡献者
-
David Vidal
维护者
本模块由 OCA 维护。
OCA，即 Odoo 社区协会，是一个非营利组织，其使命是支持 Odoo 特性的协作开发并促进其广泛使用。
本模块是 GitHub 上的 OCA/purchase-workflow 项目的组成部分。
欢迎您贡献力量。了解更多信息，请访问 https://odoo-community.org/page/Contribute。
哈希值 for odoo12_addon_purchase_order_product_recommendation_forecast-12.0.1.0.0.99.dev4-py3-none-any.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 820ef8b1974bd403a45d944e636f6ac367e76415766077a0d7385b72ce915428 |
|
| MD5 | 47f8c8ae308fa368445c09debb1e2300 |
|
| BLAKE2b-256 | c2b77fc62f0ad714855be891eb4f9316f1d8a71df0ffa9e0b1ba87770ebf001d |