从参考年份获取线性进度预测
项目描述
此模块扩展了采购产品推荐器，以便预测与过去时期相比的推荐器数量的增加。
因此，当我们评估推荐器中的一个时期时，此模块将分析给定参考年份的同一时期，并计算相同长度的下一个时期的增量。
有了这些增量（或减少），我们可以推断和预测推荐数量，通过简单的线性进度来实现。
以下是一个示例来说明这一点。我想预测4月份的销售，我将分析3月份的销售，但我想要预测推荐产品从这个时期到下一个时期的表现。我还想分析，因为2020年由于大流行病非常不规则，所以我会用2019年作为我的参考年份。
向导将取2019年3月的交货，然后是2019年4月的交货，然后它将计算这两个时期之间的增量。
有了这个增量，向导将分析本年度3月的交货，然后它将应用为2019年计算的增量，这些将是我们根据当前库存推荐的量。
目录表
使用方法
要使用此模块，您需要
创建一个新的采购订单。
分配其供应商。
点击 推荐产品 按钮，推荐器向导将出现。
在推荐器中
选择一个周期和您可能需要的其他过滤器。
选择一个参考年份。请注意，只会有从首次客户交付的年份开始。
对于在参考年份对应周期内有历史记录的产品，将显示计算增量，并且推荐的数量将根据该增量以及当前可用库存进行计算。
错误跟踪器
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致谢
贡献者
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David Vidal
Carlos Roca
Pilar Vargas
维护者
本模块由OCA维护。
OCA，或Odoo社区协会，是一个非营利组织，其使命是支持Odoo功能的协作开发并推广其广泛使用。
本模块是GitHub上OCA/purchase-workflow项目的一部分。
欢迎您贡献。要了解如何贡献，请访问https://odoo-community.org/page/Contribute。
散列 for odoo_addon_purchase_order_product_recommendation_forecast-15.0.1.0.0.4-py3-none-any.whl
| 算法 | 散列摘要 | |
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| BLAKE2b-256 | dc34ba338863d5f8ebd443e7ff4402f0d7ac1c330b78bf46bf51cedf65bb08f7 |