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Odoo图形BI视图构建器

项目描述

Beta License: AGPL-3 OCA/reporting-engine Translate me on Weblate Try me on Runboat

BI视图编辑器是Odoo中集成的工具,允许用户定义和执行自己的报告,而无需编写代码。

目的

  • BI视图编辑器用于创建标准Odoo中未包含的报告,通过组合现有数据源的数据来实现。

  • 它被设计成供对Odoo的技术架构知之甚少或一无所知的使用者使用。用户可以直观地链接业务对象并选择要可视化的字段。

  • BI视图编辑器为用户提供不同类型的表示形式,包括树状、图表、透视视图。

目录

安装

在Odoo配置文件中,在列表server_wide_modules中添加bi_view_editor

[options]
(...)
server_wide_modules = web,bi_view_editor
(...)

或者,在启动Odoo时通过命令行指定--load=bi_view_editor

可选地,可以启用ER图视图。为此,您需要安装开源图形可视化软件Graphviz

``sudo apt-get install graphviz``

使用

为了图形化设计您的分析数据集

  • 从仪表板菜单,选择“自定义BI视图”

  • BI视图创建仅限于“BI视图编辑器管理员”组的成员。您可以在用户表、访问权限、技术部分中添加此组到用户。

  • 在“查询构建器”标签中浏览业务对象

  • 选择有趣的字段(拖放)

  • 对于每个选定的字段,在选项列上右键单击并选择它是行、列还是度量;如果您想从列表视图中删除字段,取消选中选项列中的“列表”复选框

  • 保存并单击“生成BI视图”

  • 点击“打开 BI 视图”以查看结果

通过专用菜单访问创建的 BI 视图

  • 如果已安装模块仪表板(面板),则将提供标准的“添加到我的仪表板”功能

  • “创建菜单”仅限于“BI 视图编辑器管理员”组的成员。

  • 点击“创建菜单”以直接创建与您的新 BI 视图链接的新菜单项(此功能在开发者模式下可用);当 BI 视图重置回草稿时,此菜单将被删除,您需要重新创建菜单项。

在“详细信息”标签下还提供更高级的 UI。它为更高级的用户提供了额外的可能性,例如使用 LEFT JOIN 而不是默认的 INNER JOIN。

还可以通过在“SQL”标签中添加一个 Over Condition 来改善新视图的 IDs 生成,请参阅 https://postgresql.ac.cn/docs/current/sql-expressions.html#SYNTAX-WINDOW-FUNCTIONS 获取更多详细信息。例如,ORDER BY 子句有助于防止在过滤生成的视图时出现不可靠的行为。

已知问题/路线图

  • 不支持非存储字段和 many2many 字段。

  • 提供教程(例如,使用示例)。

  • 找到更好的方法来扩展 _auto_init() 而不是覆盖。

  • 可能避免猴子补丁。

  • 用户无法访问的数据(例如,在多公司的情况下)可以通过创建视图来查看。如果创建视图时可供选择的模型仅限于具有交集的组,那就更好了。

  • 截至 Odoo 16,BI 视图名称和字段描述的翻译不符合预期:翻译字符串在生成视图时(而不是显示时)被选中(由用户的语言选择)并存储为其 en_US 值。

错误跟踪器

错误在 GitHub Issues 上跟踪。如有问题,请检查是否已报告您的问题。如果您是第一个发现的人,请通过提供详细且受欢迎的 反馈 帮助我们解决。

请勿直接联系贡献者以寻求支持或帮助解决技术问题。

致谢

作者

  • Onestein

贡献者

其他致谢

资助者

此模块为 Odoo 11.0 的开发提供了财务支持

维护者

此模块由 OCA 维护。

Odoo Community Association

OCA,或 Odoo 社区协会,是一个非营利组织,其使命是支持 Odoo 功能的协作开发并推广其广泛使用。

此模块是 GitHub 上的 OCA/reporting-engine 项目的组成部分。

欢迎您贡献力量。要了解如何贡献,请访问 https://odoo-community.org/page/Contribute

项目详情


下载文件

下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源代码发行版

此版本没有可用的源代码发行版文件。请参阅生成发行版存档的教程

构建发行版

odoo_addon_bi_view_editor-16.0.1.1.0.9-py3-none-any.whl (301.3 kB 查看散列值)

上传时间 Python 3

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