用于解析来自多个来源的SCOTUS数据的Python客户端。
项目描述
用法
pip install -e git@github.com:newsdev/nyt-clerk.git#egg=clerk clerk justices
数据
clerk cases：关于已决案件的SCDB字段，不包括法官和投票详情。
clerk votes：关于单个法官在单个案件中的投票的SCDB字段。
clerk courts：关于每个法庭学期意识形态的数据。
clerk justices：关于每个法官在确认前的意识形态和资质的数据。
clerk terms：关于每个法庭学期中每位法官意识形态的数据。
SCDB数据
SCDB数据包括从1791学期到2015学期的案件。许多字段需要映射到它们的完整值。SCDB 维护一个在线代码簿，其中包含这些映射。
意识形态/资质分数
Martin-Quinn分数衡量法官或最高法院学期的相对意识形态，与中值法官相比较。Andrew Martin和Kevin Quinn 撰写了一篇关于该方法的优秀论文。
Segal-Cover分数衡量个人大法官在被任命到法庭之前的意识形态和资格。Jeffrey Segal 撰写了总结并展示了原始数据表（警告：PDF）。
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nyt-clerk-0.1.21.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 27326e69462a81e591dc948ab67cca10ded797489e9279bdab31bd6e7b13d029 |
|
| MD5 | 61123334751eeed1374409aa724bcc9b |
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| BLAKE2b-256 | e7d2d89c46d07c17adca930d083e90f2073523567b55c12ecd65591e9b525789 |
