NVIDIA DALI每周TensorFlow插件，用于CUDA 12.0。Git SHA: 408c18bb0d8a7c1b300e02fd7f6bb58369fdf4c6
项目描述
The TensorFlow插件使DALI可以与TensorFlow一起使用。
NVIDIA数据加载库(DALI)是一个用于数据加载和预处理的库，用于加速深度学习应用。它提供了一组高度优化的构建块，用于加载和处理图像、视频和音频数据。它可以作为内置数据加载器和数据迭代器的便携式替代品，用于流行的深度学习框架。
深度学习应用需要复杂的多阶段数据处理流水线，包括加载、解码、裁剪、调整大小和许多其他增强。这些目前仍在CPU上执行的数据处理流水线已成为瓶颈，限制了训练和推理的性能和可扩展性。
DALI通过将数据预处理卸载到GPU来解决CPU瓶颈问题。此外，DALI依赖于其自己的执行引擎，该引擎旨在最大化输入流水线的吞吐量。如预取、并行执行和批量处理等特性对用户是透明的。
此外，深度学习框架有多个数据预处理的实现，导致了一些挑战，例如训练和推理工作流程的可移植性和代码可维护性。使用DALI实现的数据处理流水线是可移植的，因为它们可以轻松地重新定向到TensorFlow、PyTorch、MXNet和PaddlePaddle。
有关更多详细信息，请参阅最新的DALI文档。
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nvidia_dali_tf_plugin_weekly_cuda120-1.42.0.dev20240915.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
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