NVIDIA DALI TensorFlow插件，用于CUDA 12.0。Git SHA：3c97d9b611f242bf455fc79b324b2db53cc6544a
项目描述
TensorFlow插件使DALI能够与TensorFlow一起使用。
NVIDIA数据加载库（DALI）是一个用于数据加载和预处理的库，用于加速深度学习应用程序。它提供了一组高度优化的构建块，用于加载和处理图像、视频和音频数据。它可以作为流行的深度学习框架中内置数据加载器和数据迭代器的便携式替代品。
深度学习应用程序需要复杂的多阶段数据处理管道，包括加载、解码、裁剪、调整大小以及许多其他增强。这些目前由CPU执行的数据处理管道已成为瓶颈，限制了训练和推理的性能和可扩展性。
DALI通过将数据预处理卸载到GPU来解决这个问题。此外，DALI依赖于其自己的执行引擎，该引擎旨在最大化输入管道的吞吐量。例如，预取、并行执行和批量处理等特性对用户来说是透明的。
此外，深度学习框架具有多个数据预处理实现，导致诸如训练和推理工作流程的可移植性和代码可维护性等挑战。使用DALI实现的数据处理管道是可移植的，因为它们可以轻松地重新针对TensorFlow、PyTorch、MXNet和PaddlePaddle进行重定向。
有关更多详细信息，请参阅最新的DALI文档。
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| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
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