NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE (NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment) 是一个领域无关的、开源的、可扩展的软件开发工具包，允许研究人员和数据科学家将现有的机器学习/深度学习工作流适配到联邦学习范式。它使平台开发者能够为分布式多参与方协作构建一个安全、保护隐私的解决方案。

功能

FLARE采用组件化架构，允许您将联邦学习工作负载从研究、模拟到实际生产部署无缝过渡。

应用功能

• 支持深度学习和传统机器学习算法（例如PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost等）
• 支持横向和纵向联邦学习
• 内置联邦学习算法（例如，FedAvg、FedProx、FedOpt、Scaffold、Ditto等）
• 支持多种服务器和客户端控制的训练工作流程（例如，分散式收集、循环）和验证工作流程（全局模型评估、跨站验证）
• 支持数据分析和机器学习生命周期管理
• 使用差分隐私、同态加密、私有集合交集（PSI）保护隐私

从模拟到现实世界

• FLARE客户端API，只需最小代码更改即可从机器学习/深度学习无缝过渡到联邦学习
• 模拟和POC模式，用于快速开发和原型设计
• 具有模块化设计的完全可定制和可扩展的组件
• 支持云上和本地部署
• 仪表板，用于项目管理和部署
• 通过联合授权和隐私策略实施安全措施
• 内置系统弹性和容错支持

查看NVIDIA FLARE 概述以获取完整概述，以及最新更新。

安装

安装当前版本

$ python3 -m pip install nvflare

入门

您可以使用FL 模拟器快速开始。详细的入门指南可在文档中找到。

示例和笔记本教程位于NVFlare/examples。

社区

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相关讲座和出版物

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许可证

NVIDIA FLARE采用Apache 2.0许可发布。