Nvidia数据科学工作台
项目描述
数据科学工作台
构建过程
克隆存储库，构建构建环境的docker镜像，例如 cd nvdss && sh build-docker.sh。现在您可以启动您的构建docker容器，例如 sh run-docker.sh
运行构建
sh build.sh none
# if you want to push to the pip test or prod
# sh build.sh test
# sh build.sh prod
构建创建一个 .whl 文件，例如 dist/nvdsw-0.0.382-py3-none-any.whl
现在，您可以在docker外部重新安装nvdsw，例如这样做
pip3 install --force-reinstall dist/nvdsw-0.0.382-py3-none-any.whl
现在您可以启动nvdsw
nvdsw
下载文件
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源分发
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构建分发
nvdsw-0.0.395-py3-none-any.whl (202.8 kB 查看哈希值)
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nvdsw-0.0.395-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3ff6614f8ce08d427bb81555ea86d098f494ab4e3de5e115150f5be5753baac4 |
|
| MD5 | 4dfa1c0a3d54aab34f8a9954c0c52764 |
|
| BLAKE2b-256 | f359835540e3931157ae7d4b1e232f698b21a4417cb1b1bd751692f65ffa33fe |
