可用的ODE求解器
项目描述
numbakit-ode：利用numba加速ODE积分
numbakit-ode (nbkode) 是一个Python包，用于求解 常微分方程 (ODE)，它使用 Numba 编译代码，从而加快计算速度。
API与scipy的integrate模块非常相似，因此可以轻松迁移。
它运行在Python 3.7+，依赖于 NumPy、SciPy 和 Numba。它遵循BSD许可证。
它非常易于使用
>>> import nbkode
>>> def func(t, y):
... return -0.1 * y
>>> t0 = 0.
>>> y0 = 1.
>>> solver = nbkode.ForwardEuler(func, t0, y0)
>>> ts, ys = solver.run([0., 5., 10.])您可以获取所有求解器的列表
>>> import nbkode
>>> nbkode.get_solvers() #doctest: +SKIP或根据特性或组名（或名称）进行筛选。
>>> nbkode.get_solvers(implicit=False, fixed_step=True) #doctest: +SKIP
>>> nbkode.get_solvers('euler', 'adam-bashforth') #doctest: +SKIP快速安装
要安装numbakit-ode，只需（即将推出）
$ pip install numbakit-ode或利用conda，使用conda-forge频道（即将推出）
$ conda install -c conda-forge numbakit-ode然后只需享受它！
设计原则
快速：我们喜爱 Numba。它允许您编写干净的Python代码，在运行时转换为优化的机器代码。我们的目标是利用这种能力来解决常微分方程系统。
简单但实用的API：求解器是易于实例化的类，具有合理的默认值和方便的方法。
正确性：我们通过自动化测试，与SciPy等已建立的库进行比对，确保我们的实现与这些库相匹配。
数据驱动开发：我们根据数据进行决策，为此我们衡量每个组件的性能以及我们所做的每个变更的影响。
numbakit-ode 由一个社区维护。有关完整列表，请参阅 AUTHORS。
要查看每个版本的项目显著变更的有序列表，请参阅 CHANGES
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分发
numbakit-ode-0.5.tar.gz (71.2 kB 查看哈希值)
构建分发
numbakit_ode-0.5-py2.py3-none-any.whl (49.8 kB 查看哈希值)
关闭
numbakit-ode-0.5.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 78b2d79bdd78df8ead67c51a556a34f44a020ccbb6692d4665427593dd7c8a19 |
|
| MD5 | 4897b02b8a3fd397897b1b28a845635b |
|
| BLAKE2b-256 | d541bc64e4a0ee1c1304e5ace9d38245330368af564a203e8dd5b57232d796e3 |
关闭
numbakit_ode-0.5-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | addb4691b7f455dcddcc14131bd90fb2fce2335847a1c2d4a05ebb5d8b00c8ab |
|
| MD5 | bc67f9a6688c73cc0f156b1e993e3294 |
|
| BLAKE2b-256 | 7b37f45206c080b91fc338697944927c703d12af56bde45b8606552769f33924 |