数据并行扩展Numba*（numba-dpex）是Numba Python JIT编译器的一个开源独立扩展。Numba。Numba-dpex为Python内核编程提供类似SYCL*的API。SYCL*是由统一加速基金会开发的一个开放标准，作为一种与供应商无关的方式来编程不同类型的数据并行硬件，如多核CPU、GPU和FPGA。Numba-dpex的内核编程API将相同的编程模型和类似的API带到Python。该API允许在Python中表达可移植的数据并行内核，然后为不同的硬件目标进行JIT编译。支持使用SPIR-V中间表示格式进行JIT编译的硬件，包括OpenCL CPU（英特尔、AMD）设备、OpenCL GPU（英特尔集成和离散GPU）设备和oneAPI Level Zero GPU（英特尔集成和离散GPU）设备。

内核编程API尚未支持所有的SYCL*功能。请参阅SYCL*和numba-dpex功能比较页面以获取支持的特性概述。Numba-dpex仅实现SYCL*的内核编程API，所有SYCL运行时Python绑定都由dpctl包提供。

除了内核编程API之外，numba-dpex还将Numba的自动并行化扩展到prange循环和类似NumPy的向量表达式中，以提供设备卸载功能。卸载功能通过NumPy的替换库：dpnp来支持。请注意，dpnp和基于NumPy的表达式可以在同一函数中使用，其中dpnp表达式由numba-dpex卸载，而NumPy表达式由Numba并行化。

请参阅文档和示例以获取更多信息。

入门指南

Numba-dpex是Intel® Python（IDP）分发和Intel® oneAPI AIKit的一部分，可以与oneAPI一起安装。此外，我们还支持从Anaconda云安装它。有关详细信息，请参阅我们的文档页面。

安装完包后，一个好的起点是运行numba_dpex/examples目录中的示例。也可以按以下方式调用测试套件

python -m pytest --pyargs numba_dpex.tests

Conda

要从Anaconda云上的Intel(R)频道安装numba_dpex，请使用以下命令

conda install numba-dpex -c intel -c conda-forge

Pip

可以使用pip安装numba_dpex，通过PyPi或Anaconda上的Intel(R)频道获取wheel包。要从Anaconda上的Intel(R)频道安装numba_dpex wheel包，请运行以下命令

python -m pip install --index-url https://pypi.anaconda.org/intel/simple numba-dpex

贡献

请为功能请求和错误报告创建问题。您还可以使用GitHub讨论功能提出一般性问题。

如果您想与开发者交谈，请加入Gitter.im上的#Data-Parallel-Python_community房间。

也请参阅我们的CONTRIBUTING页面。