神经网络主题建模 (NTM)

神经网络主题建模使用文本挖掘中的机器学习方法来分析脑数据。

目前，神经网络主题建模正在为电生理记录开发，但将扩展以包含LFP轨迹和Ca2+成像记录。

神经网络主题建模基于潜在狄利克雷分配 (LDA, Blei et al., 2003)，并利用其在大数据集上的可扩展性。由于过去几年中脑记录数据集的数量和规模大幅增加（从10s到10,000s），需要新的方法来应对研究人员现在可用的数据集的庞大数据量。

安装

pip install ntm

注意您需要Python 3.7+。