随机鼻子 1.2.6

功能

所有这些功能默认启用，但可以使用标志禁用。

• 在加载测试模块时随机洗牌子模块，TestCase 类 + 测试函数。

• 在加载 TestCase 时随机洗牌其中的测试函数。

• 在每个测试用例和测试开始时重置 random.seed() 到一个固定数字 - 默认为测试运行开始时的 time.time()，但您可以通过传递 --randomly-seed 来重复由随机性引起的失败。

• 如果已安装 factory boy，则在每次测试开始时重置其随机状态。这允许重复使用其随机的“模糊”功能。

• 如果安装了faker，则每次测试开始时都会重置其随机状态。这对于测试中的可重复模糊数据也是一样的——factory boy 使用 faker 处理大量数据。

关于

测试中的随机性可以非常强大，可以发现测试本身的隐藏缺陷，并为您的系统提供更多覆盖。

通过随机排序测试，可以降低测试之间意外依赖的风险——这是一种在许多地方使用的技术，例如 Google 的 C++ 测试运行器 googletest。

通过为每个测试重置随机种子为一个可重复的数字，测试可以基于随机数创建数据，同时仍然可重复，例如 factory boy 的模糊值。这有助于确保测试指定它们所需的数据，并且测试系统不受任何未指定而随机填充的数据的影响。

需求

已测试

• Python 2.7, 3.6

• Nose 的最新版本

用法

使用 pip 安装

pip install nose-randomly

Nose 会自动找到插件。

要在测试运行中激活它，请使用 --with-randomly 标志，例如

nosetests -v --with-randomly

输出将开始于一行额外的信息，告诉您正在使用的随机种子

Using --randomly-seed=1234
test_D (abcd_tests.Tests) ... ok
...

如果测试由于排序或随机创建的数据而失败，您可以使用该种子重新启动它们

nosetests -v --with-randomly --randomly-seed=1234

您可以使用以下标志禁用您不喜欢的行为

• --randomly-dont-shuffle-modules - 关闭模块内容的排序

• --randomly-dont-shuffle-cases - 关闭 TestCase 类中测试函数的排序

• --randomly-dont-reset-seed - 关闭每个测试开始时 random.seed() 的重置

背景

nose 从 2009 年有一个未合并的拉取请求，用于添加随机排序功能。这以插件格式在 nose-randomize 包中可用。它工作得相当好，但我发现，由于它替换了 nose 内部的所有测试加载机制，它可能会与其他插件产生不良交互。此插件被开发为一个更薄的一层来实现相同的功能，以及之前不可用的随机种子重置。

许可

• BSD 许可证，请参阅 LICENSE 文件

• Logo 由 Christian Mohr 从 Noun Project (链接) 提供。

历史

待发布

1.2.6 (2019-02-07)

• 更新 PyPI 开发状态为不活跃。此包不再维护，请参阅 README.rst。

• 已删除 Python 2.6 兼容性，因为上游依赖项 NumPy 也是如此。

1.2.5 (2016-10-28)

• 设置高插件分数以确保 nose-randomly 在其他插件之前加载。这修复了一个错误，当使用 Nose 内置的 doctests 插件时，随机化会消失。

1.2.4 (2016-10-27)

• 也为 NumPy 重置了随机状态。

1.2.3 (2016-08-19)

• 固定输出，使插件启用时始终输出随机种子，而不仅仅是测试开始时重置 random.seed()。感谢 @amygdalama。

1.2.2 (2016-07-06)

• 修复了在 Python 2 上与 python setup.py nosetests 一起工作的问题，因为 unicode 与 distutils.fancy_getopt 不兼容。

1.2.1 (2016-06-01)

• 支持测试生成器。

1.2.0 (2015-12-10)

• 也为 Faker (pip 包 fake-factory) 重置了随机状态。

1.1.0 (2015-08-27)

• 也在 nose 测试上下文（TestCases 等）开始时重置随机种子。

• 通过始终使用 random.setstate() 进行重置，实现轻微的性能提升。

1.0.0 (2015-07-23)

• 在 PyPI 上的第一次发布。