用于标准化文本字符串的微库

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文本标准化清理

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文本标准化是一个Python微型包，包含一组用于简化重用的文本标准化函数。这些函数接受一段unicode或utf-8编码的文本，并移除各种类别的字符，如重音符号、标点符号等。这有助于为后续的文本分析做准备。

警告：当与pyicu结合使用时，该库的性能更好，pyicu是Unicode C库的Python绑定。ICU提供的文本转写比默认的text-unidecode要好得多。

示例

# coding: utf-8
from normality import normalize, slugify, collapse_spaces

text = normalize('Nie wieder "Grüne Süppchen" kochen!')
assert text == 'nie wieder grune suppchen kochen'

slug = slugify('My first blog post!')
assert slug == 'my-first-blog-post'

text = 'this \n\n\r\nhas\tlots of \nodd spacing.'
assert collapse_spaces(text) == 'this has lots of odd spacing.'

许可

normality是开源的，采用标准的MIT许可协议（包含在本次提交的LICENSE文件中）。

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上传时间 Python 2 Python 3

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