⚠️ 重要通知：这是niwrap的非常早期的版本。除非你愿意调试、修复和贡献描述符，否则我们不推荐在此阶段将niwrap用于'生产'。

niwrap

🧠 神经影像学命令行工具的Python封装库

🚀 快速入门

from niwrap import fsl

# Brain extraction using FSL's BET
bet_output = fsl.bet(
    infile="input_image.nii.gz",
)

📦 安装

从PyPI安装稳定版本

pip install niwrap

或安装开发版本

pip install -e "git+https://github.com/childmindresearch/niwrap.git/#egg=niwrap&subdirectory=python"

🧰 支持的工具

🛠 使用示例

使用示例和教程可以在Styx书中找到。

🔧 开发

此包中的所有代码都由Styx自动生成。

📚 文档

要获取完整文档，请访问我们的文档网站。

🤝 贡献

我们欢迎贡献！请参阅我们的贡献指南获取更多详情。

📄 许可证

包括所有封装代码在内的niwrap Python包是在MIT许可证下授权的。有关更多详情，请参阅LICENSE文件。

⚠️ 重要通知：虽然niwrap提供了方便的Python封装，但它不包括或分发实际的神经影像学工具。niwrap封装的每个工具（例如，FSL、AFNI、ANTs）都受其自身许可证的约束。niwrap的用户必须确保他们遵守他们使用的底层工具的许可证。niwrap的MIT许可证仅适用于封装代码，不适用于工具本身。

🙋‍♀️ 获取帮助

《Styx 书籍》旨在成为新用户的起点。

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