Python中fMRI数据的建模和统计分析
项目描述
Nistats 正在停用。
此存储库现已存档。
它将不会接收任何进一步的开发或错误修复。其功能现已集成到 Nilearn 的 stats、datasets 和 reporting 模块中。
它将从 Nilearn 0.7.0 开始提供，预计于2020年底发布。请从此刻起在 Nilearn 中提交问题和拉取请求。
已合并到Nistats的各种拉取请求的信用现在在Nilearn中可见。已开放的问题已移至Nilearn。开放的PR需要重新处理。
Nistats
Nistats是一个用于快速且轻松建模和统计分析功能磁共振成像数据的Python模块。
它利用nilearn Python工具箱进行神经影像数据处理（数据下载、可视化、掩膜）。
该作品由一群人制作，其中包括INRIA Parietal项目团队和加州大学伯克利分校的D’esposito实验室。
它基于在nipy nipy项目中启动的开发。
重要链接
HTML文档（稳定版本）：http://nistats.github.io/
依赖关系
使用该软件所需的依赖项如下
Python >= 2.7
setuptools
Numpy >= 1.11
SciPy >= 0.17
Nibabel >= 2.0.2
Nilearn >= 0.4.0
Pandas >= 0.18.0
Sklearn >= 0.18.0
如果您使用nilearn绘图功能或运行示例，需要matplotlib >= 1.5.1。
如果您想运行测试，则需要nose >= 1.2.1和coverage >= 3.7。
如果您想下载openneuro数据集，则需要Boto3 >= 1.2。
安装
安装说明在网页上：https://nistats.github.io/
开发
代码
GIT
您可以使用以下命令检查最新源代码
git clone git://github.com/nistats/nistats
或如果您有写权限
git clone git@github.com:nistats/nistats
下载文件
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