Python中的神经影像学：流程和接口
项目描述
当前的神经影像学软件为用户提供了一个使用各种不同的算法分析数据的绝佳机会。然而，这导致了缺乏透明互操作性和统一操作界面的异构应用程序集合。
Nipype，一个在NiPy旗下，由社区共同开发的开源项目，是一个Python项目，它为现有的神经影像软件提供了一个统一的接口，并促进了这些软件包在单个工作流程中的交互。Nipype提供了一个环境，鼓励用户交互式地探索来自不同软件包（例如，AFNI、ANTs、BRAINS、BrainSuite、Camino、FreeSurfer、FSL、MNE、MRtrix、MNE、Nipy、Slicer、SPM）的算法，简化了软件包内部和之间的工作流程设计，并降低了使用不同软件包的学习曲线。Nipype正在创建一个在高级语言中开发神经影像软件的协作平台，并解决现有管道系统的局限性。
Nipype 允许您：
轻松交互不同软件包的工具
结合来自不同软件包的处理步骤
通过重用旧工作流程中的常见步骤来更快地开发新工作流程
通过在多个核心/机器上并行运行来加快数据处理速度
使您的研究易于重复
与社区分享您的处理工作流程
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码发行版
nipype-1.8.6.tar.gz (2.9 MB 查看哈希值)
构建发行版
nipype-1.8.6-py3-none-any.whl (3.2 MB 查看哈希值)