用于分析神经影像数据的Python包

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项目描述

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NIPY

Python神经影像工具。

NIPY的目标是使用开放的开发模型，为功能性脑影像数据分析提供一个平台独立的Python环境。

在NIPY中，我们旨在

  1. 提供一个开源的、混合语言的科学编程环境，适合快速开发。

  2. 在此环境中创建软件组件，以简化MRI、EEG、PET和其他模态工具的开发。

  3. 创建和维护一个广泛的开发者基础，以贡献这个平台。

  4. 维护和开发这个框架作为一个单一、易于安装的包。

NIPY是许多人的工作成果。我们在NIPY发行版的AUTHOR文件中列出了主要作者，并在THANKS中列出了其他贡献。

网站

当前信息始终可在 NIPY项目网站 找到。

邮件列表

有关如何使用nipy或提交代码贡献的问题，请参阅 neuroimaging 邮件列表

https://mail.python.org/mailman/listinfo/neuroimaging

请在github issues中报告错误

https://github.com/nipy/nipy/issues

您可以在以下位置查看当前建议更改的列表

https://github.com/nipy/nipy/pulls

代码

您可以在以下位置找到我们的源代码和一键下载：

  • 主仓库在 Github 上；

  • 文档涵盖了所有版本和当前的开发树；

  • 下载当前的开发版本作为 tar/zip 文件：

  • 所有可用版本的下载。

测试

要运行 nipy 的测试，您需要安装 pytest Python 测试包

pip install pytest

然后

pytest nipy

您可以使用以下命令运行文档测试和其他测试：

pip install pytest-doctestplus

然后

pytest --doctest-plus nipy

安装

查看最新的安装说明。

许可证

我们使用 3-clause BSD 许可证；完整许可证在 nipy 分发中的 LICENSE 文件中。

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源分布

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上传时间 CPython 3.12 Windows x86-64

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上传时间 CPython 3.12 musllinux: musl 1.1+ x86-64

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上传时间 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ x86-64 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

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上传时间 CPython 3.12 macOS 11.0+ ARM64

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上传于 CPython 3.11 Windows x86-64

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上传时间 CPython 3.10 macOS 11.0+ ARM64

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上传时间 CPython 3.9 musllinux: musl 1.1+ x86-64

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上传时间 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

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上传时间 CPython 3.9 macOS 10.10+ x86-64

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上传时间 CPython 3.8 Windows x86-64

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上传时间 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

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