ninemlcatalog 0.1.2

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The NineML Catalog is maintained by the NineML committee (http://nineml.net/committee).

安装

在NineML目录中“安装”XML模型，只需将仓库克隆到本地计算机的合理位置（例如$HOME/git/nineml-catalog），然后您可以使用相对或绝对URL从其他NineML文档中引用模型。在克隆之前，最好创建中央仓库的分支（https://github.com/INCF/nineml-catalog），这样您就可以将任何修改备份到自己的GitHub仓库中，然后向中央仓库打开合并请求（参见贡献）。

要安装Python模块，您需要安装NineML Python库。然后只需将目录仓库中的‘python’目录添加到您的PYTHONPATH。一旦安装了NineML Python库，您就可以通过以下命令运行单元测试

$ python -m unittest test

从git仓库目录，它将尝试加载和验证目录中的每个模型。

贡献

非常欢迎对目录的贡献。要添加模型或修改现有模型，只需更改本地模型，将其推送到您的GitHub分支，并向INCF分支的master分支打开一个带有简要说明的pull请求，说明您的模型是什么或修改解决了什么（参见https://help.github.com/articles/using-pull-requests/）。

为了使与中央仓库的合并可行，强烈建议您从中央仓库的master分支创建不同的更改集，在独立的feature分支中进行更改，然后将它们合并在一起，创建包含所有自定义的目录“develop”分支。

在打开pull请求之前，请在文档的注释块中添加作者信息和相关的科学引用。还鼓励您创建或链接模型，以Open Source Brain上的条目（参见http://www.opensourcebrain.org/docs#Creating_Your_Own_Project）。