一个用于读取、编写和一般处理9ML对象和文件的工具。
项目描述
NineML（9ML）是一种用于描述神经元网络模拟的动力学和连接的语言（http://nineml.net），由NineML规范定义。
NineML Python库是一个用Python编写的软件包，它将NineML对象模型映射到Python类，以便方便地创建、操作和验证NineML模型，以及处理它们与XML、JSON、YAML和HDF5之间的序列化。
链接
NineML规范的相关性
九ML Python 库中 Python 模块和类的布局与九ML 规范（v1.0）的结构密切相关。然而，有一些明显的例外，例如九ML Python 库使用名称和关系，这些名称和关系计划在规范的 v2.0 版本中更改（九ML Python 库将保持向后兼容性），例如将 ComponentClass 元素重命名为独立的 Dynamics、ConnectionRule 和 RandomDistribution 元素（参见 https://github.com/INCF/nineml/issues/94）。九ML v2.0 规划中的全部更改列表可以在 https://github.com/INCF/nineml/milestone/3 找到。在序列化 9ML 模型时，除非提供 version=2 关键字参数，否则使用 1.0 版本的语法。
除了直接对应于 9ML 对象模型的类之外，还存在一系列简写符号（“语法糖”），以使手动编写 9ML 模型更加方便（参见 nineml.sugar 模块）。这些符号在存储库的 examples 目录中经常被演示。
九ML 目录
九ML 目录 包含一组经过验证的九ML 模型，可以使用九ML Python 库加载和管理。如果您创建了一个模型，相信它将对计算神经科学社区有更广泛的应用，请考虑通过拉取请求向目录做出贡献。
安装
HDF5 (dev)
要添加读取或写入 HDF5 序列化的支持，您必须首先安装一个 HDF5 开发库（即带有 C 头文件的库）。
在 macOS 上，可以使用 Homebrew 安装 HDF5。
$ brew install hdf5
在 Ubuntu/Debian 上，可以使用以下任何一种包安装 HDF5：
libhdf5-serial-dev (串行)
libhdf5-openmpi-dev (与 Open MPI 并行)
libhdf5-mpich-dev (与 MPICH 并行)
如果您没有安装 HDF5，仍然可以使用其他序列化格式，但您需要手动安装软件包（即不使用 pip）。
Pip
可以使用 pip 安装九ML Python 库。
$ pip install nineml
- 版权：
版权所有 © 20011-2017 九ML Python 库团队，请参阅 AUTHORS。
- 许可证：
BSD 3，请参阅 LICENSE 了解详细信息。
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定要选择哪一个，请了解更多关于 安装软件包 的信息。