NimbusML
项目描述
NimbusML
nimbusml
是一个Python模块,它为ML.NET提供Python绑定。
nimbusml
旨在让更熟悉Python的数据科学团队能够利用ML.NET的功能和性能。它提供经过实战检验的、最先进的ML算法、转换和组件。组件由团队成员编写,以及来自MSR、CISL、Bing和微软其他团队的众多贡献者。
nimbusml
与scikit-learn
估计器和转换互操作,同时添加了一套用C++和C#编写的快速、高度优化的和可扩展的算法。nimbusml
训练器和转换支持以下数据结构用于fit()
和transform()
方法
numpy.ndarray
scipy.sparse_cst
pandas.DataFrame
.
此外,nimbusml
还支持使用 FileDataStream
从文件中进行流式处理,无需将数据集加载到内存中,这使得在内存之外的数据上也能进行训练。
使用 FileDataStream
,nimbusml
可以处理高达数十亿个特征和数十亿个训练示例的特定算法。
有关更多详细信息,请参阅文档:https://docs.microsoft.com/en-us/nimbusml。
第三方声明
nimbusml
包含 ML.NET 二进制文件和 .NET Core CLR 运行时,以及它们的依赖项。ML.NET 和 .NET Core CLR 都在 MIT 许可下提供。有关 ML.NET 和 .NET Core CLR 的完整许可信息,请参阅第三方声明。
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。
源代码分发
此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅有关 生成分发存档 的教程。
构建分发
nimbusml-1.8.0-cp38-none-win_amd64.whl (59.1 MB 查看哈希值)
nimbusml-1.8.0-cp38-none-win_amd64.whl (59.1 MB 查看哈希值)
nimbusml-1.8.0-cp36-none-win_amd64.whl (59.1 MB 查看哈希值)
关闭
nimbusml-1.8.0-cp38-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 88cb1178d8b04cffbff5b2703ada3e75c2157996b77d62c5d181808d5208cc19 |
|
MD5 | a2f4e0b351b1a9bd585167f06b20d284 |
|
BLAKE2b-256 | e88d55157d08a29131c8226f99b40c351aadc704c90f3a6352eb434127b3cac4 |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp38-none-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4aa039832ed9730365523c3324e06856d12d89d2cc062aede0f60835a9188ad0 |
|
MD5 | 29a1583c536df623d1f1e8b169422b10 |
|
BLAKE2b-256 | 449ce9f2c84a137a465ec4a29a1cc07fead9131c174ca4ef0c321bd7f1214324 |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp38-none-macosx_10_11_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7d81d94d63ad45dd279d0a883d53eb633684babb06c06c8e6fbe94fde04d24ff |
|
MD5 | 385a3de781ab6f1c95ca2586264a9ef5 |
|
BLAKE2b-256 | 9d2e84bd816b738cf0d9bc17f47e74f963ec768331770d729a24bc968fa61fae |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp37-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 84eeaa347ee1bc29f00589cfb7950319935e54fbd2109e63b589db9b31994daa |
|
MD5 | 2b399178809ef7e55dca9c62960bbc37 |
|
BLAKE2b-256 | 60322c686e174b44b2b0e958987309431e4e1ff6ceeb43c810ebe775d6d4aecf |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp37-none-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f097f34ae5d7997d96344b7892c8f676eed2784972908507690d9698c40f1acd |
|
MD5 | 7c2734501303b2fb59b6d4f8df7336a3 |
|
BLAKE2b-256 | 148f8fea5d1c6bdecae4174cc27bb816af181d2e989473628db06746479da5af |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp37-none-macosx_10_11_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 88641ce270b7bb1add9b9c060c3d5d1ca5b382a8812581fcab8a4c0efbb6fc96 |
|
MD5 | a03fa84e1710f059adb169608079e6d6 |
|
BLAKE2b-256 | 63d718c1950d574b1185a9eb7b82a73b15ae7b4073fc1fb53bb0bd7f26c391e7 |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp36-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0d6498b939c6392d56d8f8fa783930e0aa365c777817685f77a2b76db7488ec2 |
|
MD5 | 35b189606b3b23732e303dab2e6a4e4b |
|
BLAKE2b-256 | d4c063ba724b8ce21b31e3a9a69ee1edfc0ea0813008346c038ff2edaf205d1c |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp36-none-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ebff1c6d29a0466cc15921a0697c67a36cee7412912e054f42d83da07ba5c764 |
|
MD5 | 4f26dde3af004f20398491dcf8c246e1 |
|
BLAKE2b-256 | 24ea5b39c238f5771a38da7157ebf611d5b86c226353e8b79fd1fbf2a84a642a |
关闭
nimbusml-1.8.0-cp36-none-macosx_10_11_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6b35ff0641ee0f153f0c2d448d8a1384ff68f9c55bed355a4f812f9b4c6e6835 |
|
MD5 | ae6417ed9d7370c3c217d711386bf227 |
|
BLAKE2b-256 | 2a45dc9f0e33c7463538fb6a2075f4edd424c9af9aa817830b05b1615136ed5f |