neurosynchro 0.1.4

Neurosynchro 是一个用于创建和使用神经网络以快速近似全偏振同步辐射传输所需系数的小型Python包。它基于 Keras 深度学习库。文档可以在 ReadTheDocs 上找到。

假设你有一个代码，例如 Rimphony 或 Symphony，该代码将同步辐射传输系数作为某些输入模型参数（电子温度、粒子能量指数等）的函数进行计算。这些计算通常准确但速度慢。使用 neurosynchro，你可以训练一个神经网络，它可以快速且准确地近似这些计算。可达到的准确程度将取决于你的目标分布函数、输入参数范围等。

此代码针对同步辐射，因为它对系数如何随着观察频率等输入参数而缩放作出某些假设。