NeuroM: 一个轻量级的神经元形态分析软件包
项目描述
NeuroM
NeuroM是一个用于神经元形态分析和处理的Python工具包。
文档
NeuroM文档构建和托管在readthedocs。
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请参考关于此主题的文档页面。
问题报告
问题应报告给NeuroM GitHub 仓库问题跟踪器。解决问题的能力和速度取决于报告的完整性和简洁性。因此,建议报告应附带以下内容:
- 一个最小但自包含的代码示例,可以重现问题。最小意味着不应包含与问题无关的代码。自包含意味着可以在不修改的情况下运行代码并重现问题。
- 观察到的和预期的输出以及/或行为。如果问题是错误,Python 错误堆栈跟踪非常有用。
- 使用的版本的提交 ID。如果报告的是 NeuroM 旧版本的错误,这尤其重要。
- 如果报告的是回归问题,应提供引入问题的更改的提交 ID。
- 如果问题依赖于数据,应上传一个可以重现问题的数据样本。但首先检查错误是否可以用
tests/data
目录中可用的任何数据样本重现。
引用
当您使用 NeuroM 软件 时,我们要求您引用以下内容(这包括海报展示):
资金来源与致谢
本工作部分得到欧盟“地平线2020”研究与创新框架计划的资助,具体协议号为 No. 720270,785907(人类大脑项目 SGA1/SGA2),以及由欧盟“地平线2020”研究与创新框架计划资助的 EBRAINS 研究基础设施,具体协议号为 No. 945539(人类大脑项目 SGA3)。
本软件的开发得到洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Blue Brain 项目的研究资金支持,该资金由瑞士政府 ETH 委员会提供。
有关许可和作者信息,请参阅 LICENSE.txt
和 AUTHORS.md
文件。
版权 (c) 2015-2022 Blue Brain Project/EPFL
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算法 | 哈希摘要 | |
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