由Wulfram Gerstner、Werner M. Kistler、Richard Naud和Liam Paninski所著《神经元动力学》一书的配套Python练习。
项目描述
神经元动力学:Python练习
此存储库包含由Wulfram Gerstner、Werner M. Kistler、Richard Naud和Liam Paninski所著的《神经元动力学》一书的配套Python练习。将在书籍主页的《教学材料》部分添加相关章节的引用。
练习与文档
完整文档和练习可以在readthedocs找到。
快速入门
要使用anaconda/miniconda安装练习,请执行
conda install -c brian-team -c epfl-lcn neurodynex
要使用pip安装练习,只需执行
pip install --upgrade neurodynex
许可证
本免费软件:您可以在自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证2.0版许可下重新分发和/或修改它。您应该已经随存储库一起收到GNU通用公共许可证的副本。如果没有,请参阅https://gnu.ac.cn/licenses/。
如果您为了自己的目的重新使用和发布代码,请指向网页http://neuronaldynamics.epfl.ch或引用以下书籍:Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud, and Liam Paninski. 神经动力学:从单个神经元到网络和认知模型。剑桥大学出版社,2014。
贡献者(按字母顺序排序)
Parima Ahmadipouranari (LCN, EPFL)
Bernd Illing (LCN, EPFL)
Marco Lehmann (LCN, EPFL)
Alexander Seeholzer (LCN, EPFL)
Hesam Setareh (LCN, EPFL)
Lorric Ziegler (LCN, EPFL)
免责声明
您可以使用、下载和修改我们在这里提供的软件。它已经过测试,但可能仍然包含错误。
本网站的内容可以随时更改。我们可能会不通知就更改、添加或删除代码/练习。
错误报告
您发现了一个错误吗?在github上打开一个问题。谢谢!
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码发行版
构建发行版
neurodynex-0.3.4.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 5e71d10591db67cba165372ebd19ea0c0302213bf02e27cad00673e0dbcd8e65 |
|
MD5 | 13d44c68b0cb85aa29e4937434b4f8c7 |
|
BLAKE2b-256 | 005f3840e4c1f90e714215b6a8f8dec3dfa3f7c737afbd37b86526a3147a5aa0 |
neurodynex-0.3.4-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d8d08ca19175f03a45f1a9161d947d15a3a99c3c993a735cb6558c83f508dc2b |
|
MD5 | 75435bb104d87f36185afff97b1433fd |
|
BLAKE2b-256 | 0b9c6405def71d1e8ad42226c8097816562cab4344f1556a36338f7a83abe99f |