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由Wulfram Gerstner、Werner M. Kistler、Richard Naud和Liam Paninski所著《神经元动力学》一书的配套Python练习。

项目描述

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神经元动力学:Python练习

此存储库包含由Wulfram Gerstner、Werner M. Kistler、Richard Naud和Liam Paninski所著的《神经元动力学》一书的配套Python练习。将在书籍主页的《教学材料》部分添加相关章节的引用。

练习与文档

完整文档和练习可以在readthedocs找到。

快速入门

要使用anaconda/miniconda安装练习,请执行

conda install -c brian-team -c epfl-lcn neurodynex

要使用pip安装练习,只需执行

pip install --upgrade neurodynex

许可证

本免费软件:您可以在自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证2.0版许可下重新分发和/或修改它。您应该已经随存储库一起收到GNU通用公共许可证的副本。如果没有,请参阅https://gnu.ac.cn/licenses/

如果您为了自己的目的重新使用和发布代码,请指向网页http://neuronaldynamics.epfl.ch或引用以下书籍:Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud, and Liam Paninski. 神经动力学:从单个神经元到网络和认知模型。剑桥大学出版社,2014。

贡献者(按字母顺序排序)

  • Parima Ahmadipouranari (LCN, EPFL)

  • Bernd Illing (LCN, EPFL)

  • Marco Lehmann (LCN, EPFL)

  • Alexander Seeholzer (LCN, EPFL)

  • Hesam Setareh (LCN, EPFL)

  • Lorric Ziegler (LCN, EPFL)

免责声明

  • 您可以使用、下载和修改我们在这里提供的软件。它已经过测试,但可能仍然包含错误。

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源代码发行版

neurodynex-0.3.4.tar.gz (6.0 MB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建发行版

neurodynex-0.3.4-py2.py3-none-any.whl (69.7 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

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