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项目描述
嵌套pandas
一个用于有效表示嵌套关联数据集的pandas扩展。
Nested-Pandas通过工具和支持扩展了pandas包，允许将嵌套的dataframe列值打包进顶级dataframe的列中。内部使用Pyarrow以帮助扩展性和性能。
Nested-Pandas受时域天文学用例的启发，在这些用例中，我们通常看到两个层次的信息：关于天体对象的信息以及与这些对象关联的N个测量值。Nested-Pandas提供了一种性能高且内存高效的包，用于处理这些类型的数据集。
主要优势包括
- 分层列访问
- 将嵌套信息高效打包到用户自定义函数的输入中
- 避免昂贵的groupby操作
这是一个LINCC框架项目 - 更多关于LINCC框架的信息在这里。
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nested_pandas-0.2.2.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 1bc96c5d33840bebf6f1bec3cefba2ec22c536326a131a2e3e6a47e57ded8cf9 |
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| MD5 | 3313041e686603f5aa5f179e75e94283 |
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| BLAKE2b-256 | 1c1fed1138890bf4d0d4b7fe015e1926f30d58cf816234ec8aa4c03b8e5a7600 |
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nested_pandas-0.2.2-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 327bc159a319d94686402197c3346292d5e6a62da4c878187ced2606824fa789 |
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| MD5 | 898075368606921543c0327be070f0f4 |
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