嵌套-dask

dask的nested-pandas扩展。

nested-pandas是一个pandas扩展包，它赋予高效分析嵌套相关数据集的能力。此包使用Dask包装了nested-pandas的大多数API，这使得并行化和大规模工作变得简单。

开发者指南 - 入门

在安装任何依赖项或编写代码之前，创建一个虚拟环境是个好主意。LINCC-Frameworks工程师主要使用conda来管理虚拟环境。如果您已本地安装conda，可以运行以下命令创建并激活一个新环境。

>> conda create env -n <env_name> python=3.10
>> conda activate <env_name>

创建新环境后，可以使用以下命令为本地开发安装此项目

>> pip install -e .'[dev]'
>> pre-commit install
>> conda install pandoc

注意

1. 围绕'[dev]'的单引号在您的操作系统中可能不是必需的。
2. pre-commit install 将初始化当前本地仓库的 pre-commit，以便在完成本地提交之前运行一系列测试。更多详细信息，请参阅 Python 项目模板文档中的 pre-commit 部分
3. 安装 pandoc 允许您验证 Jupyter 笔记本自动渲染为 ReadTheDocs 文档是否按预期工作。更多详细信息，请参阅 Python 项目模板文档中的 Sphinx 和 Python 笔记本部分