Neo是一个用于在Python中表示电生理数据的包，同时支持读取多种神经生理学文件格式
项目描述
Neo是一个Python包，用于在Python中处理电生理学数据，并支持读取广泛范围的神经生理学文件格式，包括Spike2、NeuroExplorer、AlphaOmega、Axon、Blackrock、Plexon、Tdt，以及支持写入这些格式的一小部分以及包括HDF5在内的非专有格式。
Neo的目标是通过提供一个共同、共享的对象模型来提高Python工具之间分析、可视化和生成电生理学数据之间的互操作性。为了尽可能轻量级，Neo故意限制为数据表示，不提供数据分析或可视化的功能。
Neo被多个其他软件工具使用，包括SpykeViewer（数据分析与可视化）、Elephant（数据分析）、G-node套件（数据库）、PyNN（模拟）、tridesclous（动作电位排序）和ephyviewer（数据可视化）。OpenElectrophy（数据分析与可视化）使用较旧的Neo版本。
Neo实现了一个适用于细胞内和细胞外电生理学以及EEG数据的高级数据模型，支持多电极（例如四电极）。Neo的数据对象基于量纲包，该包又基于NumPy通过添加对物理维度的支持。因此，Neo对象的行为就像普通的NumPy数组，但具有额外的元数据、维一致性检查和自动单位转换。
具有类似目标但针对神经影像学文件格式的一个项目是NiBabel。
代码状态
更多信息
有关安装说明，请参阅doc/source/install.rst
在出版物中引用Neo，请参阅CITATION.txt
- 版权:
版权所有 2010-2024 Neo团队，请参阅doc/source/authors.rst。
- 许可证:
3条款修订版BSD许可证，有关详细信息请参阅LICENSE.txt。
资助
Neo的开发部分得到了欧盟第六框架计划（FP6）下的协议号FETPI-015879（FACETS）的资助，由欧盟第七框架计划（FP7/2007-2013）下的协议号269921（BrainScaleS）和604102（HBP）以及欧盟的Horizon 2020研究与创新框架计划下的特定协议号720270（Human Brain Project SGA1）、785907（Human Brain Project SGA2）和945539（Human Brain Project SGA3）的资助。
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