用于绑定Drosophila的2D姿态估计流水线。
项目描述
果蝇2D姿态
- 加载模型。
from model import Drosophila2DPose
from parser import create_parser
checkpoint_path = '/home/user/Desktop/DeepFly3D/weights/sh8_deepfly.tar'
args = create_parser().parse_args('')
model = Drosophila2DPose(checkpoint_path=checkpoint_path, **args.__dict__).cuda()
- 加载数据。
from inference import path2inp
from dataset import Drosophila2Dataset
from torch.utils.data import DataLoader
image_path = '/home/user/Desktop/DeepFly3D/data/test/'
inp = path2inp(image_path) # extract list of images under the folder
dat = DataLoader(Drosophila2Dataset(inp), batch_size=8)
- 进行推理。
from inference import inference
points2d = inference(model, dat)
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源分布
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构建分布
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nely-df2d-0.14.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 3aec84be178644bfa270d7589b85bc1caac72d19be8143144ab63b25ea6b8bbe |
|
MD5 | 4888cd84f29f438f42307f180a2c4c05 |
|
BLAKE2b-256 | ee337de3b63db2d69286a977210d6d1c23bd4fdf813f579533def9df01312d08 |
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nely_df2d-0.14-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | cbc0f4b43a933e959cfba4f37643ec6d12885dd88a1e71d47d474295ce06d1c4 |
|
MD5 | dcdf34b6176c1cd9775d89dcdb9c9b12 |
|
BLAKE2b-256 | 92af8a26fabcdbc4665147805dcda6e4675336ed4fa4931ef4b2739ad5e5f7b8 |