nbparameterise 0.6.1

这是一个运行具有输入值的笔记本的工具。当您编写笔记本时，这些值在第一个代码单元中定义 - 或者带有“参数”单元标签的单元 - 使用正则赋值，如下所示

stock = 'YHOO'
days_back = 600

Nbparameterise可以处理查找和提取这些参数，并用输入值替换它们。然后您可以使用新值运行笔记本。这可以用于

• 批处理：在一系列不同的输入上运行相同的代码。请参阅examples/batch.py。

• 简单的用户界面：根据参数构建输入表单，并在用户提交表单时运行笔记本。请参阅examples/webapp.py中的实现，这是一个基于HTML表单的实现。

Nbparameterise可以识别和替换数字、字符串、布尔值（True/False）、列表和字典 - 这些类型可以在JSON中表示（除了None）。它旨在更改参数值但保留其类型，尽管这不是强制性的。

有关参数的额外信息，例如在用户界面中显示的名称，可以存储在笔记本元数据中。

Nbparameterise是用Python 3编写的，但它可以处理使用Python 2的笔记本。

使用方法

import nbclient
import nbformat
from nbparameterise import (
    extract_parameters, replace_definitions, parameter_values
)

with open("Stock display.ipynb") as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

# Get a list of Parameter objects
orig_parameters = extract_parameters(nb)

# Update one or more parameters
params = parameter_values(orig_parameters, stock='GOOG')

# Make a notebook object with these definitions
new_nb = replace_definitions(nb, params)

# Execute the notebook with the new parameters
nbclient.execute(new_nb)

如果您对通过命令行界面使用参数化的Jupyter笔记本感兴趣，请查看nbclick。