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• 序言
• 简介
• 用法
  • 工具（库）
    • 实用工具
      • 压平
  • 命令行工具
    • 模板
      • 爬虫
  • 更多
• 包
  • 普通
  • 科学
  • 爬虫
  • 开发
• 尾声
  • 历史
    • 0.2.2 <2018-12-29 Sat>
    • 0.2.1 <2018-12-22 Sat>
    • 0.1.1 <2018-12-17 Mon>
    • 0.1.0 <2018-12-16 Sun>

这里收集了Python中常用的所有内容。

序言

我经常需要配置新的Python开发环境。无论是帮助他人还是自己，使用pip管理包非常麻烦。此外，还有一些令人着迷且印象深刻的ipython扩展，每次安装都要再次麻烦Google。

因此，我创建了这个napy。

这个包仍在开发中，尽管目前仅供自己使用，但你可以随意使用它。

简介

Napy包含一些我经常在Python中使用的包，如用于爬虫的requests；用于数学的sympy。此外，napy还有一些我编写的ipython扩展。Napy模板中也有一些我经常使用的（当然，现在仍然很简单）。希望你会喜欢。

由于.dir-local.el包含(org-html-klipsify-src . nil)，因此会警告它不安全。

用法

工具（库）

实用工具

压平

扁平化可迭代对象列表。

from napy.tools import flatten, flatten_str

list(flatten([1, 2, "ab", [3, "c", [4, ["d"]]]]))
# [1, 2, "ab", 3, "c", 4, "d"]

list(flatten("abc"))
# ["a", "b", "c"]
# regard "abc" as ["a", "b", "c"]

list(flatten_str([1, 2, "ab", [3, "c", [4, ["d"]]]]))
# or list(flatten([1, 2, "ab", [3, "c", [4, ["d"]]]], True))
# [1, 2, "a", "b", 3, "c", 4, "d"]

命令行工具

模板

爬虫

$ napy template --help
Usage:
  template [options]

Options:
  -c, --category[=CATEGORY]       Category of template
  -o, --output[=OUTPUT]           Output file (default: "stdout")
  -y, --yes                       Confirmation
  -h, --help                      Display this help message
  -q, --quiet                     Do not output any message
  -V, --version                   Display this application version
      --ansi                      Force ANSI output
      --no-ansi                   Disable ANSI output
  -n, --no-interaction            Do not ask any interactive question
  -v|vv|vvv, --verbose[=VERBOSE]  Increase the verbosity of messages: 1 for normal output, 2 for more verbose output and 3 for debug

Help:
 Template command line tool.

它将生成以下内容

from requests_html import HtmlSession as s
import requests as req


def crawler() -> None:
    """Crawler."""
    pass


if __name__ == "__main__":
    pass

更多

仍在开发中。

包

普通

• better_exceptions: 自动生成美观且有用的异常。
• pendulum: 使Python日期时间处理变得简单。
• tqdm: 快速、可扩展的进度条。

科学

• jupyter :: Jupyter Notebook + IPython: Jupyter元包。一次性安装所有Jupyter组件。
• numpy: NumPy：用于数字、字符串、记录和对象的数组处理。
• pandas: 强大的数据分析、时间序列和统计数据结构。
• sympy: Python中的计算机代数系统（CAS）。

爬虫

• requests: 针对人类的Python HTTP。
• requests_html: 针对人类的HTML解析。
• BeautifulSoup4: 屏幕抓取库。

开发

• cleo: Cleo允许你创建美观且可测试的命令行界面。

尾声

历史

0.2.2 <2018-12-29 Sat>

• Fix: 现在扁平化不再扁平化字典。

0.2.1 <2018-12-22 Sat>

添加了一个新的工具扁平化。

0.1.1 <2018-12-17 Mon>

使用README.md而不是README.org。

0.1.0 <2018-12-16 Sun>

一切的开始。