用于检查和验证napari hub插件的命令行工具
项目描述
napari-hub-cli
本包不再使用最新版本的napari hub元数据进行更新或维护。要查看您的插件列表的预览,我们建议使用napari hub预览页面服务。
命令行工具用于检查和验证napari hub插件。
安装
在您的控制台,您可以通过pip安装napari hub CLI
$ pip install napari-hub-cli
使用(未维护)
元数据
本包提供了两个工具,用于预览和验证我们将从您的插件中检查并显示在napari hub上的元数据。
预览元数据
$ napari-hub-cli preview-metadata /tmp/example-plugin
或
# display one field at a time and wait for input
$ napari-hub-cli preview-metadata /tmp/example-plugin -i
此实用程序将检查指定路径下的插件元数据,并将其以预览方式显示。
每个元数据字段都伴随着找到它的文件和属性。当字段缺失时,将伴随建议的来源。当一个字段来源于 setup.py
时,它总是 setup
方法的参数。
版本 - 根据您管理软件包版本的方式,我们可能无法解析其最新版本。在 napari hub 上显示的您的软件包版本将始终是 PyPI 上发布的最新版本。
项目网站 - 如果您的 url
或 Project Site
元数据是 GitHub url,它将作为源代码字段显示。
示例输出
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Authors
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Draga Doncila Pop
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Source
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/setup.cfg: metadata, author
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Description
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This is my napari-hub specific description. It is detailed, and comprehensive.
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Source
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/.napari/DESCRIPTION.md
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Source Code
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https://github.com/DragaDoncila/example-plugin
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Source
------
/.napari/config.yml: project_urls, Source Code
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Summary
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~~Not Found~~
------
Suggested Source
------
/setup.cfg: metadata, summary
--------------------------------------------------------------------------------
User Support
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https://github.com/DragaDoncila/example-plugin/issues
------
Source
------
/.napari/config.yml: project_urls, User Support
您可以使用 check-missing
获取仅显示缺失元数据的显示。有关如何将此元数据添加到项目的详细指南,请参阅 自定义您的插件列表。
检查缺失元数据
$ napari-hub-cli check-missing /tmp/example-plugin
或
# display one field at a time and wait for input
$ napari-hub-cli check-missing /tmp/example-plugin -i
此实用程序将仅显示您插件中缺失的元数据,并建议您添加它的位置。此处列出的所有元数据都将显示在您的插件 napari hub 页面上。当此元数据也可能用于排序、筛选或搜索插件时,此信息也会显示。
示例输出
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MISSING: Twitter
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SUGGESTED SOURCE: /.napari/config.yml: project_urls, Twitter
--------------------------------------------------------------------------------
MISSING: Summary
--------------------------------------------------------------------------------
SUGGESTED SOURCE: /setup.cfg: metadata, summary
------
Used For
------
Searching
有关如何将元数据添加到您的软件包以及我们如何在 napari hub 上使用它的更多信息,请参阅 自定义您的插件列表。
开发信息
元数据加载的主要逻辑从 load_meta
函数 开始,每种文件类型都有自己的解析函数。此外,我们使用一个 parse_complex_metadata
函数 来处理可能存在于 setup.py
和 setup.cfg
中的某些字段的边缘情况解析。
我们在哪里查找元数据?
读取元数据并建议其来源位置的真实来源可在 metadata_sources.csv 中找到。
元数据可以在以下文件中找到,路径从根目录给出,并且按此顺序优先搜索这些文件
.napari/config.yml
- 作者信息、项目 URL.napari/DESCRIPTION.md
- 长描述setup.cfg
- 所有包装元数据和可能的长描述(也可能是指向 README.md 的指针)setup.py
- 所有包装元数据和可能的长描述。仅在setup.cfg
不存在或内容不完整时使用。
除了这些文件之外,我们还可以搜索模块 __init__.py
文件和我们找到的任何 _version.py
文件以查找版本号。
为什么这么复杂?
加载此元数据的主要复杂性来源是要求
- 元数据需要在软件包发布前解析,因此我们无法依赖 PyPI
- 我们更喜欢不将软件包安装到活动环境中以读取元数据
- 我们希望显示用户元数据是从哪里读取的,以及他们可以去哪里更改它
这些要求意味着我们不能只是构建一个 wheel/检查软件包的分发中的元数据,因为其源文件将无法检索。因此,我们依赖于检查文件的独立内容,并独立解析 config.yml
、setup.py
和 setup.cfg
。
行为准则
此项目遵守贡献者公约 行为准则。通过参与,您应遵守此准则。如有不适当的行为,请向 opensource@chanzuckerberg.com 报告。
napari-hub-cli-0.0.4.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f3308c5c5bcdb41824a7c781ad52940657f56056526a1cd2ee7cdcb3b402e864 |
|
MD5 | b94f370c0dc6366eeca77d521448d872 |
|
BLAKE2b-256 | 486ccc98751bc54323f8abbfd3d25aa52d59c77b8e1d2801627a2edd2e458859 |
napari_hub_cli-0.0.4-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | fc43dd619f76537e6d17ea4edc5f4b999ee67276c3622defda62f5c505423424 |
|
MD5 | 417eadb496c60b0d96ccc23bcf39c4bb |
|
BLAKE2b-256 | 0052ddc679d60221052f430fb095acf1bf3578ac485d1c5e77e0cc3274ae4a30 |