最小化的Python ODM for MongoDB
项目描述
nanomongo 是一个最小化的Python MongoDB对象-文档映射器。它不试图成为一个功能完整的ODM，但如果您喜欢使用 pymongo api与python字典，并且经常需要编写验证器和 pymongo.Collection 包装器，那么nanomongo可能适合您的需求。
nanomongo具有完整的测试覆盖率。
快速链接: 源代码（github） - 文档（rtd） - 包（PyPi）
版本 0.4：实用方法 dbref_field_getters，BaseDocument.get_dbref 和错误修复 Python23文本类型兼容性
版本 0.3：nanomongo现在与python2兼容（定义您的文档时存在语法差异，请参阅文档）
功能
单格式 Field 定义，具有类型检查和几个常见选项，如 required，default，auto_update
pymongo 相同的索引定义
可选的 dot_notation
对'$set'和'$unset'以及原子更新进行分配和删除（delta）跟踪；您要么插入要么更新
'$addToSet'在文档上
即将推出 '$push' '$pull' 功能
# rough example
import pymongo
from nanomongo import Field, BaseDocument, Index
client = pymongo.MongoClient()
class MyDoc(BaseDocument, dot_notation=True, client=client, db='dbname'):
foo = Field(str)
bar = Field(int, required=False)
__indexes__ = [
Index('foo'),
Index([('bar', 1), ('foo', -1)], unique=True),
]
doc = MyDoc(foo='L33t')
doc.bar = 42
doc.insert()
Doc.find_one({'foo': 'L33t'})
nanomongo与Python23兼容，我打算在底层透明地支持pymongo和motor。
欢迎贡献和见解！
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构建分发
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