MultivariateView

多变量/多模态体积可视化器！

本RadVolViz原型利用trame和VTK来渲染多通道体积数据集。

安装和运行

要安装，请确保您处于使用Python3.10或更新的环境，然后运行以下命令

pip install multivariate-view

接下来，运行多元视图或mv-view以启动应用程序。如果没有提供--data路径，它将自动下载并加载上述图片中的示例数据集。

开发版本

cd vue-components
npm i
npm run build
cd -
pip install -U pip
pip install -e .

示例数据

上述示例数据集来自以下文章中混合离子电子导体（MIEC）的X射线荧光断层扫描重建

Ge, M., Huang, X., Yan, H.等。通过定量荧光X射线断层扫描分析的三维晶界成像。通讯材料3，37（2022）。https://doi.org/10.1038/s43246-022-00259-x

如果应用程序启动时未提供--data路径，则会自动下载并加载此示例数据集。在多元视图中使用透镜可以产生以下相的可视化

CGO相（离子导体）

CFO相（电子导体）

EP2相（新兴相）

注意：论文中的EP1阶段包含的体素较少，没有数据过滤器的情况下更难以可视化

数据加载

两种最容易使用的格式是HDF5和NPZ。对于这两种文件类型，每个体积的通道应在顶级拥有自己的数据集，并且每个数据集在形状和数据类型上必须完全相同。不应存在其他数据集。

如果使用multivariate-view --data /path/to/data.h5启动应用程序，则将自动加载并可视化所有顶级数据集。