高效的替代环质量函数分布
项目描述
一个用于使用环质量函数的MRP参数化的Python包。
有关MRP的更多详细信息，请参阅Murray, Robotham, Power 2016（在准备中）。
快速入门
安装
所需包包括numpy，scipy，mpmath（用于不完整伽马函数）和cached_property。这些应在安装mrpy时自动安装。
要使用MCMC拟合功能，需要emcee和pystan。这些不是自动安装的。
最简单的安装方法是pip install mrpy。这应会自动安装所需依赖项。
要获取最新版本，使用pip install git+git://github.com/steven-murray/mrpy.git。
如果出于某种原因pip不是选项，请手动下载github存储库并使用python setup.py install。
入门
您可以使用mrpy做很多事情。您需要的内容将取决于您的问题。我们建议您查看一些示例以及API本身，以了解如何使用代码。
文档
阅读文档.
功能
使用mrpy您可以进行以下操作
使用TGGD类计算截断广义伽马分布（TGGD）的基本统计数据：均值、众数、方差、偏度、概率密度函数、累积分布函数、生成随机变量等。
使用MRP类生成MRP数量：微分数量计数、累积数量计数、生成归一化的各种方法。
通过mrp_b13函数，根据物理参数生成基于MRP的晕质量函数。
使用get_fit_curve函数，将MRP参数拟合到任意曲线形式的数据中。
使用SimFit类将MRP参数拟合到变异数据的样本中：支持模拟数据，同时支持拟合模拟套件，参数具有任意先验概率，支持变量对数正态不确定性。
计算任意点（包括拟合解）处的解析Hessian矩阵和Jacobi矩阵。
通过reparameterise模块使用相同形式的替代参数化。
通过analytic_model模块使用完全解析的特殊模型，了解各种参数的影响。
示例
在GitHub仓库的docs/examples目录中有几个示例。这些也可以在官方文档中找到。
下载文件
下载适用于您平台的应用程序。如果您不确定要选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分布
构建分布
mrpy-1.1.0.tar.gz的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b814cb14a8939aece512cd06528543f4e66f0c8ae996668b41999d9889cfb0bf |
|
| MD5 | 2f884c4e63921e5708d837467e7a1a2e |
|
| BLAKE2b-256 | 6d2652a0aea60cd7f71d6e986a6d129cc2b2bce0be50b69f49be8d9eed96f6d8 |
mrpy-1.1.0-py2-none-any.whl的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c78d17e861afe1a676debf3aeabab78f37489b9067ce9e517de3f12efecd0252 |
|
| MD5 | d79d07a7028c6bef7aec144bfc2caa5b |
|
| BLAKE2b-256 | cc271f20c2e94565903f1e11771f95ac2b5ec26d9fc8f9c7140be5007263074a |
